Financiële teams staan meer dan ooit onder druk om strategisch inzicht te bieden, maar de vaardigheden die daarvoor nodig zijn, houden geen gelijke tred met de verwachtingen. In dit expertwebinar pakken Carsten Gerger, VP Finance bij Lucanet, en Anders Liu-Lindberg, partner bij Implement Consulting Group, de kloof in financiële capaciteiten rechtstreeks aan: wat die kloof precies inhoudt, waar die in het dagelijks werk zichtbaar wordt en waarom automatisering alleen het probleem niet zal oplossen. Je kunt de volledige opname hier bekijken.
Wat is de vaardigheidskloof binnen finance, in gewone taal?
Carsten: Het is de afstand tussen wat het bedrijf van finance verwacht en waarvoor financiële teams daadwerkelijk zijn toegerust. Het is niet zo dat mensen slechter worden. De verwachting is veranderd, maar de capaciteiten hebben die verandering niet bijgehouden.
Anders: En die kloof is eerlijk gezegd al een paar decennia aan het ontstaan. Elke crisis, elke transformatie legt de lat weer hoger. Technologie zou ons de capaciteit moeten bieden om die kloof te dichten. Het heeft geholpen, maar er zat vertraging in.
Waar wordt die kloof eigenlijk zichtbaar in het dagelijks werk?
Carsten: Niet in de analyse zelf. De meeste finance teams kunnen cijfers goed analyseren. Het komt tot uiting in eigenaarschap. Vaak hebben we twee goed afgewogen opties voor ons liggen, maar geen aanbeveling. De bereidheid om een standpunt in te nemen, je naam eraan te verbinden en verantwoordelijkheid te nemen voor de uitkomst, dát is de echte kloof.
Anders: Ik zou daar ook het beïnvloeden van belanghebbenden en samenwerken als businesspartner aan toevoegen. Dat zijn sociale vaardigheden, en de meesten van ons zijn de financiële sector ingegaan omdat we goed waren met cijfers, niet met mensen. Leren om binnen een bedrijf relaties op te bouwen kost jaren, geen workshop.
Waarom heeft automatisering deze kloof nog niet gedicht?
Carsten: Omdat automatisering en kunstmatige intelligentie verschillende problemen oplossen. Automatisering handelt deterministisch werk af: taken waarvoor er elke keer één juist antwoord is. Dat loopt al jaren goed. Kunstmatige intelligentie is probabilistisch. Het kan helpen een narratief op te stellen of een model te versnellen, maar er is nog steeds een mens nodig die het bedrijf begrijpt om te beoordelen of de output zinvol is.
Anders: Er is een test gedaan met AI-modellen die taken rond de maandafsluiting uitvoerden, en die kwamen uit op ongeveer 60% nauwkeurigheid. Ze faalden precies waar beoordelingsvermogen nodig was. Dat zegt je waar het echte werk nog ligt.
Wat gebeurt er als finance teams wél tijd terugkrijgen?
Anders: We hebben hierover een peiling gehouden. Slechts 19% van de financiële professionals zei dat ze de vrijgekomen tijd daadwerkelijk aan werk met een hogere toegevoegde waarde hadden besteed. Meer dan een derde zei dat ze strategischer wilden gaan werken, maar terugvielen in oude gewoonten.
Carsten: Dat verbaast me niet. Als je capaciteit vrijmaakt zonder duidelijke richting te geven, vallen mensen terug op wat ze kennen: reconciliaties, aansluitingen en vertrouwd werk. Je hebt een belanghebbende nodig die hen wijst op werk dat er echt toe doet voor het bedrijf.
Waarom lost traditionele training dit niet op?
Carsten: Een tweedaagse offsite voelt twee dagen lang geweldig. Dan zit je weer achter je bureau met dezelfde deadlines en dezelfde nauwkeurigheidseisen, en verandert er niets. De werkomgeving doet de training teniet.
Anders: wat in plaats daarvan werkt, is een ritme. Kortere trainingscycli in combinatie met onmiddellijke toepassing, herhaald gedurende maanden. Je moet heen en weer schakelen tussen leren en toepassen, in plaats van één lange training te volgen en er nooit meer op terug te komen.
Wat is de belangrijkste verandering in mindset die finance nodig heeft?
Carsten: Laat de 99%-mentaliteit los als het om intern werk gaat. Als je extern rapporteert, is nauwkeurigheid van het grootste belang. Maar als het om intern werk gaat, kost wachten op perfectie vaak uiteindelijk meer dan een fout maken en die corrigeren. Daarom hoort dit bovenaan de lijst met dingen waar elk financieel team mee moet stoppen: geen interne rapporten meer oppoetsen tot op de laatste decimaal en geen derde beoordelingsronde meer voor een prognose. Wat je niet meer doet, is net zo belangrijk als waar je mee begint.
Anders: Ik heb eerder gezegd dat het vaak waardevoller is om voor 55% gelijk te hebben en dat te delen dan te zwijgen tot je het zeker weet. Je zult veel vaker van pas komen dan niet.
Wat moeten leiders eigenlijk doen om deze kloof te dichten?
Neem mensen aan vanwege hun technische vaardigheden en ontwikkel hun zakelijk inzicht bewust door ze rechtstreeks met andere afdelingen aan tafel te zetten. En wees een rolmodel als het gaat om fouten maken. Als je team je nooit een fout ziet maken, gaan ze ervan uit dat fouten maken niet is toegestaan, en nemen ze niet langer de verantwoordelijkheid die we juist van hen nodig hebben.
Klaar om de vaardigheidskloof binnen finance in je team te dichten?
Bekijk het volledige gesprek tussen Carsten Gerger en Anders Liu-Lindberg, waarin ze dieper ingaan op praktische strategieën om finance-capaciteiten toekomstbestendig te maken, van het herzien van trainingsaanpakken tot het creëren van een cultuur waarin eigenaarschap floreert.
