Stap 1: Investeer in de bijscholing van je bestaande team
De meeste organisaties zullen dit probleem niet oplossen door alleen mensen aan te nemen. De externe markt voor AI-talent is krap, en finance-specifieke expertise is nog moeilijker te vinden.
Veel leiders richten zich in plaats daarvan op bijscholing. In de praktijk betekent dat het ontwikkelen van AI-geletterdheid op basis van rollen. Verschillende groepen moeten begrijpen wat AI wel en niet kan, en hoe ze het binnen de juiste controles kunnen gebruiken.
De diepgang varieert per rol. Financiële businesspartners moeten zien hoe AI prognoses en besluitvorming ondersteunt. Boekhoudteams moeten weten waar automatisering handmatig werk vermindert en waar controlemechanismen nog steeds van toepassing zijn. Het belastingteam moet begrijpen hoe AI gegevensanalyse en complianceprocessen ondersteunt.
Stap 2: werk opnieuw ontwerpen, niet alleen functieomschrijvingen
AI is het meest nuttig wanneer het repetitieve taken met weinig toegevoegde waarde overbodig maakt en tijd vrijmaakt voor prognoses, analyses en besluitvorming.
In de financiële sector liggen de gebruiksgevallen met de grootste impact vaak op het gebied van prognoses, risico's, wettelijke verslaggeving en procesintensieve workflows. In de belastingsector beginnen teams meestal met routinematige datataken, analyses op basis van ERP-systemen en gerichte pilotprojecten in compliance processen.
De focus moet liggen op het toepassen van AI waar het verandert hoe het werk wordt gedaan. Het doel is om menselijke inspanningen meer te richten op beslissingen en inzichten die de resultaten beïnvloeden.
Stap 3: breid je talentenpool uit
Het toekomstige financiële team zal niet alleen afkomstig zijn uit traditionele boekhoudkundige of fiscale carrièrepaden.
Sommige organisaties werven al personeel uit aangrenzende gebieden zoals data, engineering of procesontwerp. Anderen bouwen interne pijplijnen op via rotaties en functieoverschrijdende overstappen.
Dit is vooral relevant in de belastingsector, waar het tekort aan talent structureel is. Het uitbreiden van de talentpool en het verkorten van de productietijd door betere tools en training zijn belangrijker dan het vinden van “perfecte” kandidaten.
Je moet verder kijken dan de traditionele wervingskanalen en opnieuw nadenken over hoe snel mensen productief kunnen worden met de juiste hulpmiddelen en training. Je volgende sterke financiële aanwinst werkt misschien al binnen je bedrijf, maar dan in een andere functie.
AI in de financiële sector werkt alleen als je de output kunt vertrouwen
Financiële teams zijn verantwoordelijkheid nemen voor hun cijfers tegenover het management, de accountants en de toezichthouders. AI verandert daar niets aan. Daarom heb je nog steeds betrouwbare gegevens, duidelijke controles en systemen nodig die aansluiten op de workflow van je team.
Dat is waar Lucanet je echt kan ondersteunen. Ons CFO Solution Platform combineert traditionele financiële processen met AI-mogelijkheden binnen één omgeving.
Het omvat gebieden als planning, consolidatie, openbaarmakingsbeheer en ESG-rapportage met de nadruk op het verminderen van handmatige inspanningen en het geven van een duidelijkere, consistentere gegevensbasis voor strategische besluitvorming.
Als je wilt zien hoe dit er in de praktijk uitziet en hoe AI je dagelijkse financiële werk kan ondersteunen:
Maak kennis met Lucanet
