Fase 1: investi nel potenziare le competenze del team esistente
La maggior parte delle organizzazioni non risolverà questo problema solo attraverso l'assunzione di personale. Il mercato esterno per i talenti dell'IA è ristretto e le competenze specifiche della finanza sono ancora più difficili da trovare.
Molti leader si stanno invece concentrando sul miglioramento delle competenze. In pratica, ciò significa sviluppare competenze sull'IA basate sui ruoli. Gruppi diversi devono comprendere l'IA, cosa può e non può fare, e come usarla nei controlli appropriati.
La profondità varia a seconda del ruolo. I partner aziendali del settore finanziario devono vedere come l’IA supporta le previsioni e il processo decisionale. I team contabili devono sapere dove l’automazione riduce il lavoro manuale e dove si applicano ancora i controlli. I team fiscali devono capire come l’IA supporta l’analisi dei dati e i processi di compliance.
Fase 2: riprogettazione del lavoro, non solo delle descrizioni delle mansioni
L'IA è più utile quando elimina compiti ripetitivi e di basso valore e libera tempo per previsioni, analisi e supporto decisionale.
Nel settore finanziario, i casi d'uso a maggiore impatto si trovano spesso nella previsione, nel rischio, nella contabilità statutaria e nei processi con elevato carico di lavoro. In ambito fiscale, i team di solito iniziano con compiti di routine sui dati, analisi su sistemi ERP e progetti pilota mirati nei processi di compliance.
L'attenzione dovrebbe concentrarsi sull'applicazione dell'IA laddove cambia il modo in cui viene svolto il lavoro. L'obiettivo è avvicinare lo sforzo umano alle decisioni e alle intuizioni che influenzano i risultati.
Fase 3: amplia il tuo bacino di talenti
Il futuro team finanziario non sarà composto esclusivamente da professionisti provenienti da percorsi di carriera tradizionali nel campo della contabilità o della fiscalità.
Alcune organizzazioni stanno già assumendo da aree adiacenti come i dati, l'ingegneria o la progettazione dei processi. Altre stanno costruendo flussi interni attraverso rotazioni e spostamenti interfunzionali.
Questo aspetto è particolarmente rilevante nel settore fiscale, dove la carenza di talenti è strutturale. Ampliare il bacino di talenti e ridurre i tempi di raggiungimento della produttività grazie a strumenti e formazione migliori sarà più importante che trovare i candidati “perfetti”.
È necessario guardare oltre i canali di reclutamento tradizionali e ripensare alla velocità con cui le persone possono diventare produttive con gli strumenti e la formazione adeguati. La prossima assunzione di un professionista finanziario di alto livello potrebbe già svolgersi in azienda, ma in una funzione diversa.
L'IA in finanza funziona solo se si può fidare dei risultati
I team finanziari sono responsabili dei numeri di fronte alla direzione, ai revisori e agli enti regolatori. L'IA non cambia questa situazione. Pertanto, ha ancora bisogno di dati affidabili, controlli chiari e sistemi che si allineino al flusso di lavoro del team.
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