Étape 1 : investissez dans le renforcement des compétences de votre équipe
La plupart des organisations ne résoudront pas ce problème uniquement par l’embauche. Le marché externe pour les talents en IA est serré, et les besoins en expertise spécifique à la finance sont encore plus difficile à couvrir.
De nombreux dirigeants se concentrent plutôt sur le renforcement des compétences. En pratique, cela signifie développer des compétences en IA basées sur les rôles. Différents groupes doivent comprendre l’IA, ce qu’elle peut faire et ne peut pas faire, et comment l’utiliser dans le cadre des contrôles appropriés.
La profondeur variera selon le rôle. Les partenaires métier de la finance doivent voir comment l’IA soutient la prévision et la prise de décision. Les équipes comptables ont besoin de savoir dans quels domaines l’automatisation réduit le travail manuel et où les contrôles s’appliquent toujours. Les équipes fiscales doivent comprendre comment l’IA soutient l’analyse des données et les processus de conformité.
Étape 2 : redéfinissez le travail, pas seulement des descriptions de poste
L’IA est particulièrement utile lorsqu’elle supprime les tâches répétitives et de faible valeur et permet de consacrer du temps aux prévisions, à l’analyse et à l’aide à la décision.
En finance, les cas d’usage les plus impactants concernent souvent la prévision, les risques, la comptabilité réglementaire et les processus axés sur les flux de travail. En matière de fiscalité, les équipes commencent généralement par des tâches de routine sur les données, des analyses sur les systèmes ERP et des projets pilotes ciblés dans les processus de conformité.
L’accent devrait être mis sur l’utilisation de l’IA là où elle modifie la façon dont le travail est effectué. L’objectif est de rapprocher l’effort humain des décisions et des informations exploitables qui influencent les résultats.
Étape 3 : élargissez votre vivier de talents
L’équipe financière future ne proviendra pas seulement des parcours professionnels traditionnels en comptabilité ou en fiscalité.
Certaines organisations recrutent déjà dans des domaines connexes tels que les données, l’ingénierie ou la conception de processus. D’autres construisent des processus internes par le biais de rotations et de mutations interfonctionnelles.
Ceci est particulièrement pertinent en matière de fiscalité, où les pénuries de talents sont structurelles. L’élargissement du vivier de talents et la réduction du temps nécessaire à la productivité grâce à de meilleurs outils et formations seront plus importants que la recherche de candidats « parfaits ».
Vous devez aller au-delà des canaux de recrutement traditionnels et repenser la rapidité avec laquelle les personnes peuvent devenir productives avec les bons outils et la bonne formation. Votre prochain collaborateur financier talentueux se trouve peut-être déjà dans votre entreprise en y exerçant une autre fonction.
L’IA dans la finance ne fonctionne que si vous pouvez faire confiance aux résultats
Les équipes financières sont responsables de leurs chiffres devant la direction, les auditeurs et les régulateurs. L’IA n’y change rien. Par conséquent, vous avez toujours besoin de données fiables, de contrôles clairs et de systèmes adaptés au flux de travail de votre équipe.
C’est là que Lucanet peut réellement vous accompagner. Notre CFO Solution Platform associe les processus financiers traditionnels à des fonctionnalités d’IA au sein d’un seul et même environnement.
La solution couvre des domaines tels que la planification, la consolidation, le Disclosure Management et l’ESG Reporting. Elle est axée sur la réduction des efforts manuels et la fourniture aux équipes d’une base de données plus claire et plus cohérente pour la prise de décisions stratégiques.
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