Schritt 1: Investitionen in die Weiterbildung Ihres bestehenden Teams
Die meisten Unternehmen werden dieses Problem nicht allein durch Neueinstellungen lösen. Der externe Markt für KI-Fachkräfte ist angespannt, wobei finanzspezifisches Fachwissen noch schwerer zu finden ist.
Viele Führungskräfte konzentrieren sich stattdessen auf die Weiterbildung ihrer Beschäftigten. In der Praxis bedeutet das den Aufbau rollenbasierter KI-Kompetenz. Verschiedene Gruppen müssen verstehen, was KI ist, was sie leisten kann und was nicht, und wie sie unter Einhaltung der richtigen Kontrollmechanismen eingesetzt werden kann.
Die Tiefe variiert je nach Rolle. Die Geschäftspartner im Finanzwesen müssen erkennen, wie KI die Prognosen und die Entscheidungsfindung unterstützt. Buchhaltungsteams müssen wissen, in welchen Bereichen Automatisierung manuelle Arbeit reduziert und in welchen Bereichen weiterhin Kontrollen gelten. Steuerteams müssen verstehen, wie KI die Datenanalyse und Prozesse zur Einhaltung der Vorschriften unterstützt.
Schritt 2: Neugestaltung der Arbeit, nicht nur der Stellenbeschreibungen
KI ist am nützlichsten, wenn sie repetitive, wenig wertschöpfende Aufgaben übernimmt und so Zeit für Prognosen, Analysen und Entscheidungsfindung schafft.
Im Finanzwesen finden sich die Anwendungsfälle mit der größten Wirkung häufig in den Bereichen Prognosen, Risikomanagement, Rechnungslegung und Workflow-intensive Prozesse. Im Steuerbereich beginnen Teams in der Regel mit routinemäßigen Datenaufgaben, Analysen auf ERP-Systemen und gezielten Pilotprojekten in Prozessen zur Einhaltung der Vorschriften.
Der Fokus sollte darauf liegen, KI dort einzusetzen, wo sie die Arbeitsweise verändert. Das Ziel ist eine Verlagerung der menschlichen Arbeitskraft hin zu Entscheidungen und Erkenntnissen, die sich auf die Ergebnisse auswirken.
Schritt 3: Erweiterung Ihres Talentpools
Das zukünftige Finanzteam wird nicht ausschließlich aus den traditionellen Berufsfeldern Rechnungswesen oder Steuern stammen.
Einige Unternehmen stellen bereits Fachkräfte aus verwandten Bereichen wie Daten, Technik oder Prozessdesign ein. Andere bauen interne Pipelines durch Rotationen und funktionsübergreifende Wechsel auf.
Besonders relevant ist dies im Steuerbereich, wo der Fachkräftemangel struktureller Natur ist. Die Erweiterung des Talentpools und die Verkürzung der Zeit bis zur Produktivität durch bessere Tools und Schulungen werden wichtiger als die Suche nach „perfekten“ Kandidaten sein.
Sie müssen über die herkömmlichen Einstellungskanäle hinausblicken und neu überdenken, wie schnell Beschäftigte mit den richtigen Tools und Schulungen produktiv werden können. Ihr nächster vielversprechender Neuzugang im Finanzwesen arbeitet vielleicht bereits in Ihrem Unternehmen, allerdings in einer anderen Funktion.
KI im Finanzwesen funktioniert nur, wenn Sie dem Ergebnis vertrauen können
Finanzteams sind gegenüber dem Management, den Wirtschaftsprüfern und den Aufsichtsbehörden für ihre Zahlen verantwortlich. KI ändert das nicht. Deshalb benötigen Sie noch immer zuverlässige Daten, klare Kontrollen und Systeme, die auf die Workflows Ihres Teams abgestimmt sind.
Genau dabei kann Lucanet Sie wirkungsvoll unterstützen. Unsere CFO Solution Platform vereint traditionelle Finanzprozesse mit KI-Funktionen in einer einzigen Umgebung.
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