La IA está remodelando el panorama del talento en las finanzas. Esto es lo que puedes hacer para reforzar tu equipo

Publicado 22 jun 2026  | 5 min. de lectura
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La IA eleva el listón de las competencias que necesitan los equipos en el ámbito financiero. Muchos líderes ven el potencial de la IA, pero lo más difícil es desarrollar las capacidades necesarias para usarla bien. 

Este artículo analiza por qué la adopción de la IA suele estancarse, dónde están detectándose las carencias de competencias y cómo los responsables financieros pueden crear un equipo que aporte valor real gracias a la IA.

 

La falta de competencias en inteligencia artificial es uno de los mayores obstáculos para la transformación empresarial

Según un estudio del Foro Económico Mundial, la falta de competencias sigue siendo el principal obstáculo para la transformación empresarial. El mismo estudio señala que la IA y el big data serán dos de las áreas de competencias que experimentarán un mayor crecimiento hasta 2030, y se prevé que 59 de cada 100 trabajadores deberán reciclarse o mejorar sus competencias antes de que termine la década.¹

Los equipos de finanzas ya están notando esta presión. Según Gartner, la captación de talento en IA y el ámbito digital es actualmente uno de los principales retos a corto plazo para los directores financieros.²

Los retos clave a corto plazo para los CFO GARTNER

Al mismo tiempo, menos de la mitad de los líderes financieros dicen confiar en poder acelerar la adopción de IA o contratar y retener el talento que necesitan.³

 

¿Por qué «pero si ya usamos IA» no es suficiente?

Muchos equipos financieros —probablemente también el tuyo— ya están probando la IA; la adopción está aumentando, pero el grado de madurez sigue siendo bajo.

Según una encuesta global sobre finanzas realizada por Deloitte, el 63 % de los encuestados afirmó que utiliza la IA en el ámbito financiero. Sin embargo, solo el 21 % dijo que estas inversiones han proporcionado un valor claro y medible.⁴

Resultados de una encuesta global sobre finanzas realizada por Deloitte DELOITTE

Los resultados suelen ser modestos, y a muchos equipos les cuesta medirlos. ¿Por qué?

Una razón común es cómo se introduce la IA: muchos equipos llevan a cabo proyectos piloto aislados o prueban herramientas concretas sin un plan claro para su implantación a gran escala. 

Los equipos obtienen mejores resultados cuando definen qué se considera «útil» en el ámbito de la IA aplicada a las finanzas y, a continuación, elaboran un plan por etapas que abarque la calidad de los datos, la gobernanza, las competencias y los procesos cotidianos.

 

Existe un desajuste cada vez mayor entre las expectativas respecto a la inteligencia artificial y la preparación de la mano de obra

Según el Barómetro Global de Empleo en IA de PwC⁵:

  • Las competencias requeridas en los puestos de trabajo expuestos a la IA están cambiando un 66 % más rápido que en otras profesiones. 
  • Los trabajadores con conocimientos de inteligencia artificial ganan, de media, un 56 % más. 

 

Las prácticas de contratación reflejan este cambio:

  • Alrededor de dos tercios de los directivos no contratarían a candidatos sin conocimientos de IA. 
  • Un porcentaje similar se decantaría por candidatos con menos experiencia pero con conocimientos de IA, en lugar de por otros con más experiencia que no los tuvieran.

 

Al mismo tiempo, según Deloitte⁶, solo el 39 % de los empleados que utilizan la IA en el trabajo afirman haber recibido formación por parte de su empresa. 

Muchos equipos siguen desarrollando las capacidades que necesitan, mientras que las expectativas no dejan de aumentar.

Los estudios recientes reflejan esta tensión: el 36 % de los empleados afirma sentir la presión de utilizar la IA aunque no la comprendan del todo, y un porcentaje cada vez mayor menciona que sufre síntomas de «fatiga de la IA».⁷

 

¿Por dónde debes empezar? Tres pasos prácticos

La IA está cambiando el panorama de los profesionales de las finanzas. Qué debes hacer ahora

Paso 1: Invierte en mejorar las habilidades de tu equipo actual

La mayoría de las organizaciones no resolverán este problema solo con la contratación de personal. El mercado externo de profesionales especializados en IA es muy competitivo, y los expertos con conocimientos específicos en el sector financiero son aún más difíciles de encontrar.

Por ello, muchos directivos están apostando por la mejora de las competencias profesionales. En la práctica, esto implica desarrollar conocimientos básicos sobre IA adaptados a cada puesto. Los distintos equipos deben comprender en qué consiste la IA, qué puede y qué no puede hacer, y cómo utilizarla con los controles adecuados.

El nivel de profundidad variará en función del puesto. Los socios comerciales del área financiera deben comprender cómo la IA contribuye a la elaboración de previsiones y a la toma de decisiones. Los equipos de contabilidad deben saber en qué casos la automatización reduce el trabajo manual y en cuáles siguen siendo necesarios los controles. Los equipos fiscales deben comprender cómo la IA ayuda en el análisis de datos y los procesos de cumplimiento normativo.

 

Paso 2: Rediseña el trabajo, no solo las descripciones de los puestos

La IA resulta más útil cuando elimina las tareas repetitivas y de escaso valor, y permite dedicar más tiempo a la elaboración de previsiones, el análisis y el apoyo a la toma de decisiones.

En el ámbito financiero, los casos de uso de mayor impacto suelen darse en la elaboración de previsiones, la gestión de riesgos, la contabilidad reglamentaria y los procesos que implican un gran volumen de trabajo. En el ámbito fiscal, los equipos suelen empezar con tareas rutinarias relacionadas con los datos, análisis basados en sistemas ERP y proyectos piloto específicos en los procesos de cumplimiento normativo.

Lo fundamental es aplicar la IA en los procesos en los que cambie la forma de trabajar. La idea es orientar el esfuerzo humano hacia las decisiones y los conocimientos que influyen en los resultados.

 

Paso 3: Amplía tu cartera de candidatos

El equipo financiero del futuro no procederá únicamente de las tradicionales profesiones de contabilidad o fiscalidad.

Algunas organizaciones ya están contratando personal procedente de ámbitos afines, como el análisis de datos, la ingeniería o el diseño de procesos; otras están creándose una cartera interna mediante rotaciones y traslados entre departamentos.

Esto es especialmente relevante en el ámbito fiscal, en el que la escasez de personal cualificado es un problema estructural. Ampliar la cartera de candidatos y reducir el tiempo necesario para alcanzar una productividad adecuada mediante herramientas y formación será más importante que encontrar a los candidatos «perfectos».

Hay que ir más allá de los canales de contratación tradicionales y replantearse cuánto tardan los empleados en ser productivos si cuentan con las herramientas y la formación adecuadas. Es posible que tu próximo fichaje estrella para el departamento financiero ya esté en tu empresa, desempeñando otras funciones.

 

La IA en las finanzas solo funciona si puedes confiar en los resultados

Los equipos financieros deben rendir cuentas de sus cifras ante la dirección, los auditores y las autoridades reguladoras. La IA no cambia nada de esto, así que sigues necesitando datos fiables, controles claros y sistemas que se adapten al flujo de trabajo de tu equipo.

Ahí es donde Lucanet puede ayudarte de verdad. Nuestra plataforma CFO Solution Platform combina los procesos financieros tradicionales con funciones de IA en un único entorno.

Abarca áreas como la planificación, la consolidación, la gestión de la información financiera y la presentación de informes ESG, con el objetivo de reducir el trabajo manual y proporcionar a los equipos datos más claros y coherentes para la toma de decisiones estratégicas.

Si quieres ver cómo funciona esto en la práctica y cómo la IA puede ayudarte en tus tareas financieras diarias:

 

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