Genau dieses schrittweise Vorgehen ist der Grund, warum der Intelligence Core so wichtig ist. Wie wir bei der Beschreibung unserer Vertrauensarchitektur erläutert haben: Wenn jeder Schritt in einer langen Kette nur zu 90 % genau wäre, würde die Genauigkeit nach zehn Schritten auf rund ein Drittel absinken – in unserem Bereich inakzeptabel.
Der Intelligence Core verhindert genau das. Evaluierungen steigern systematisch die Qualität. Beobachtbarkeit macht sichtbar, wie der Agent denkt – aus der Blackbox wird eine Glasbox. Deterministische Tools übernehmen jede Berechnung – so beruht keine Zahl je auf der Vermutung eines Sprachmodells. Leitplanken fangen Missbrauch ab. Und ein Human-in-the-Loop-Design sorgt dafür, dass Sie jederzeit die Kontrolle behalten.
Und wie gesagt: Vertrauen entsteht nicht am ersten Tag. Jeder Workflow-Agent verdient es sich wie eine neu eingestellte Person – durch wiederholte Zusammenarbeit, sichtbare Fortschritte und Zuverlässigkeit. Gleichzeitig steigert das Qualitäts-Flywheel seine Leistung Release um Release. Diese Eigenschaften hat jeder Agent der Familie, denn alle basieren auf demselben Core.
Lassen Sie uns also einige der neuesten Mitglieder unserer Agentenfamilie vorstellen.
Modeler Agent
Der schwierigste Moment in jedem Planungstool ist der Anfang.
Der Modeler Agent, der auf dem Intelligence Core basiert und sein volles Potenzial innerhalb von xP&A entfaltet, verwandelt eine einfache Beschreibung in ein vollständiges, bearbeitbares Finanzmodell. Sie beschreiben, was Sie möchten – ein dreijähriges SaaS-Ertragsmodell mit monatlicher Granularität, ARR-Snowball und Annahmen zur Abwanderung – und der Agent schlägt einen Plan vor, erstellt das Modell und gibt es Ihnen vollständig bearbeitbar zurück.
Er funktioniert so, wie es der Intelligence Core vorgibt.Er erkennt aus Ihrem Prompt, was Sie wollen, und schlägt einen strukturierten Plan vor. Den können Sie prüfen und anpassen, bevor überhaupt etwas gebaut wird. Dann erstellt er das Modell – Schritt für Schritt sichtbar – und übergibt Ihnen ein ganz normales xP&A-Modell, in dem sich jede Zelle, jede Dimension und jede Formel bearbeiten lässt.Das Modell entsteht durch Intelligenz, aber es rechnet nach festen Regeln.Neuen Anwendern nimmt er den schwersten Teil des Einstiegs. Erfahrenen Modellierern erspart er die immer gleiche Vorarbeit zu Projektbeginn.
Analyst Agent
Der Analyst Agent macht aus dem monatlichen Reporting-Stress eine strategische Aufgabe.Er basiert auf dem Intelligence Core und führt Finanzdaten, operative Modelle und externe Quellen über die gesamte Plattform hinweg zusammen. So hilft er Finanzteams dabei, den Großteil der Abweichungen in der Performance auf eindeutige Ursachen zurückzuführen – komplexe Analysearbeit, die früher Tage dauerte und jetzt nur noch ein paar einfache Prompts braucht.
Er folgt demselben transparenten Muster. Er plant gemeinsam mit Ihnen und schlägt vor, welche Kennzahlen im Vergleich zu Budget, Prognose und/oder Vorjahr untersucht werden sollten. Er prüft Hypothesen und präsentiert Ihnen mögliche Treiber, die Sie bestätigen oder in eine andere Richtung lenken können. Anschließend liefert er Insights: Er analysiert die von Ihnen freigegebenen Pfade im Detail, erstellt Visualisierungen und Dashboards und entwirft Narrative, die Sie für Ihre Zielgruppe verfeinern können.
Jede Schlussfolgerung ist mit ihren Quelldaten und Berechnungen verknüpft – so können Sie den Gedankengang selbst nachvollziehen, statt ihm blind zu vertrauen. Er verstärkt das Können des Teams – was er nicht macht, ist das Urteilsvermögen zu ersetzen, das nur ein Finanzprofi mitbringt.
Close Agent
Der Close Agent übernimmt die datenintensiven frühen Phasen des Monatsabschlusses: das immer gleiche Einrichten der Importe, die Validierungsprüfungen, das Nachhaken bei Korrekturen – Aufgaben, die die ersten Tage jedes Zyklus verschlingen.
Der Close Agent ist tief in der Plattform und im Intelligence Core verwurzelt. Von Anfang an erstellt er automatisch Datenimporte, prüft Finanzdaten anhand von Regeln, die Sie in einfacher Sprache festlegen, und steuert die Korrekturabläufe mit den Beteiligten.
Er ist von Grund auf umsichtig: Wenn er unsicher ist, fragt er nach, statt zu raten, und er führt einen vollständigen Audit-Trail, der jede Aktion in einfacher Sprache erklärt und mit den zugrunde liegenden Daten verknüpft. Außerdem spiegelt er ein Prinzip wider, das uns noch öfter begegnen wird: abgestufte Autonomie. Sie entscheiden, wie viel Kontrolle Sie behalten möchten: von "beaufsichtigt", wo Sie alles genehmigen, über "ausgewogen" bis hin zu "vollständig autonom" für Routineaufgaben, sobald das Vertrauen da ist. Sie können diese Einstellung jederzeit ändern. Die Kontrolle bleibt immer bei Ihnen. Erste Pilotprojekte berichten von bis zu 40 % Zeitersparnis beim Abschluss auf unserer Plattform – ohne Abstriche beim Audit-Trail.
Wenn eine Technologie so viel Aufmerksamkeit bekommt, ist man versucht, Agenten wie ein eigenes Produkt wirken zu lassen – eine neue Anlaufstelle, etwas Neues, das man erst lernen muss, ein Bruch mit der gewohnten Arbeitsweise.
Wir haben uns bewusst für den anderen Weg entschieden. Wenn Sie auf der Plattform mit einem unserer Workflow-Agenten arbeiten, fühlt es sich an, als gingen Sie denselben vertrauten Weg wie immer, mit derselben gewohnten Logik – nur dass jetzt ein kundiger Begleiter diesen Weg mit Ihnen geht.
Sie verlassen den Abschlussprozess nicht, um den „Close Agent zu nutzen“. Sie führen Ihren Abschluss aus, und der Workflow-Agent ist dabei. Kein Wechsel in ein separates Modellierungstool. Sie erstellen Ihr Modell, und der Modeler Agent ist genau dort für Sie da. Natürlich können Sie vorgeben, wie ein bestimmtes Diagramm aussehen soll – oder Sie lassen den Analyst Agent ein komplettes Dashboard vorschlagen, passend zu Ihrem Kontext.
Es ist derselbe Weg, den Sie schon immer gegangen sind.
Was sich ändert, ist, wie viel Sie delegieren möchten. Sie entscheiden, wie viel Handlungsspielraum Sie einräumen – von der Überprüfung und Genehmigung jedes Schritts über die Übergabe von Routineaufgaben bis hin zur vollständigen End-to-End-Autonomie, sobald ein Agent sich dieses Vertrauen verdient hat. Sie können das jederzeit neu anpassen.
Die Kompetenz der Workflow-Agenten wächst durch das Qualitäts-Flywheel. Aber wie viel sie dürfen, bestimmen immer Sie. So fühlt sich die Arbeit mit unserer Agenten-Familie an: ein vertrauter Weg, ein fähiger Begleiter – und Sie geben so viel ab, wie Sie wollen.
Wie man sie erreicht: Lucanet Lume
Unsere drei Workflow-Agenten übernehmen sehr unterschiedliche Aufgaben, sind aber bewusst Mitglieder einer Familie und nicht drei getrennte Produkte. Sie teilen sich den Intelligence Core, also teilen sie auch dieselben Standards. Und Sie erreichen sie alle über eine einheitliche Schnittstelle: Lucanet Lume.
Wie wir ausführlich in einem früheren Artikel dieser Reihe behandelt haben, verwenden wir für unsere Konversationsebene nicht mehr den Begriff „Copilot". Kurz gesagt: Mit den Agenten hat sich verändert, was diese Ebene eigentlich leistet. Ein Copilot unterstützt vom Beifahrersitz aus. Lucanet Lume ist der Einstieg in ein System, das plant, schlussfolgert, deterministische Berechnungsmodule aufruft und mehrstufige Workflows plattformübergreifend orchestriert. Der Name musste zur Architektur passen.
Was Lucanet Lume für die Agentenfamilie bedeutet
Mit Lucanet Lume erreichen Sie jedes Mitglied der Familie. Sie beschreiben, was sie möchten und Lucanet Lume leitet Sie an den passenden Agenten für diese Aufgabe weiter. Es gibt der Plattform außerdem eine Stimme, um mit Ihnen zu interagieren, Sie an offene Aufgaben zu erinnern, nächste Schritte vorzuschlagen und relevante Einblicke aufzuzeigen.
