Questa natura graduale è esattamente il motivo per cui l'Intelligence Core è importante. Come abbiamo spiegato quando abbiamo analizzato in dettaglio la nostra architettura basata sulla fiducia, se ogni passaggio in una lunga catena avesse un livello di accuratezza del solo 90%, dopo dieci passaggi l'accuratezza scenderebbe fino a circa un terzo, un risultato inaccettabile nel nostro settore.
L'Intelligence Core è il fattore che lo impedisce: valutazioni che aumentano sistematicamente la qualità, osservabilità che trasforma il ragionamento dell'agente da una scatola nera in una scatola trasparente, strumenti deterministici che eseguono ogni calcolo in modo che nessun numero provenga mai da una stima di un modello linguistico, guardrail che rilevano l'uso improprio e un design human-in-the-loop che ti mantiene in controllo a ogni punto di verifica.
E come abbiamo già detto, la fiducia non si ottiene fin dal primo giorno. Ogni agente di workflow se la guadagna come farebbe un nuovo assunto – attraverso interazioni ripetute, miglioramenti visibili e affidabilità costante – mentre il meccanismo di qualità autoregolante ne incrementa le prestazioni rilascio dopo rilascio. Ogni agente di workflow della famiglia eredita queste proprietà perché ogni agente di workflow è costruito sullo stesso core.
A partire da queste premesse, ti presentiamo alcuni dei membri più recenti della nostra famiglia di agenti.
Modeler Agent
Il momento più difficile in qualsiasi strumento di pianificazione è la pagina vuota.
Il Modeler Agent, nato sull'Intelligence Core della piattaforma e che dispiega tutto il suo potenziale all'interno di xP&A, trasforma una descrizione in linguaggio naturale in un modello finanziario completo e modificabile. Descrivi quello che desideri (ad esempio un modello di fatturato SaaS a tre anni con granularità mensile o un'ipotesi sull'effetto valanga dei ricavi ricorrenti annuali e sul tasso di abbandono dei clienti) e l'agente propone un piano, genera il modello e lo restituisce completamente modificabile.
Funziona nel modo prescritto dall'Intelligence Core. Individua il tuo intento dal prompt, presenta un piano strutturato che puoi rivedere e modificare prima che venga creato, costruisce il modello con un progresso visibile a ogni passaggio e ti consegna un normale modello xP&A in cui ogni cella, dimensione e formula è modificabile. L'intelligenza viene utilizzata per creare il modello; l'output funziona su logica deterministica. Per i nuovi utenti, rimuove la parte più ripida della curva di apprendimento; per i modellatori esperti, elimina l'impalcatura ripetitiva all'inizio di ogni progetto.
Analyst Agent
L'Analyst Agent trasforma la frenesia del reporting mensile in un esercizio strategico. Basandosi sull'Intelligence Core, aggrega dati finanziari, modelli operativi e fonti esterne in tutta la piattaforma, aiutando i team finanziari a spiegare la gran parte delle varianze di performance con chiare cause approfondite: un complesso lavoro di analisi che richiedeva giorni, ora compresso in pochi semplici prompt.
Segue lo stesso modello trasparente. Pianifica insieme a te, proponendo quali metriche esaminare rispetto al budget,alle previsioni e/o all'anno precedente. Convalida le ipotesi, presentando possibili fattori determinanti da confermare o reindirizzare in base alla tua conoscenza del business. Quindi fornisce degli approfondimenti, eseguendo analisi accurate sui percorsi approvati, generando visualizzazioni e dashboard e redigendo narrazioni che puoi perfezionare per il tuo pubblico.
Ogni conclusione rimanda ai dati di origine e al calcolo sottostante, così da consentire di verificare il ragionamento anziché accettarlo sulla fiducia. Amplifica le competenze del team; non sostituisce il giudizio che solo un professionista della finanza può apportare.
Close Agent
Il Close Agent si occupa delle prime fasi della chiusura mensile, caratterizzate da un elevato volume di dati: la configurazione ripetitiva delle importazioni, i controlli di validazione e la ricerca delle correzioni che assorbono i primi giorni di ogni ciclo.
Integrate nella piattaforma e basate sull'Intelligence Core, le sue funzionalità iniziali creano automaticamente importazioni di dati, validano i dati finanziari rispetto a regole definite in linguaggio naturale e orchestrano i flussi di lavoro di correzione con i giusti collaboratori.
È sensato per natura: quando è incerto, chiede invece di presumere, e mantiene un audit trail completo che spiega ogni azione in un linguaggio semplice e rimanda ai dati sottostanti. Riflette inoltre un principio che vedremo sempre più spesso: l'autonomia graduale. Puoi scegliere quanta supervisione desideri, da quella supervisionata, in cui approvi tutto, a quella bilanciata, fino a quella completamente autonoma per il lavoro di routine una volta stabilita la fiducia. Puoi modificare tale impostazione in qualsiasi momento e il controllo rimane sempre nelle tue mani. I primi progetti pilota riportano riduzioni fino al 40% nei tempi di chiusura sulla nostra piattaforma, senza compromettere l'audit trail.
Nessun nuovo prodotto da imparare, solo un nuovo collega con cui lavorare
Quando una categoria riceve così tanta attenzione, si è tentati di far percepire gli agenti come un prodotto a sé stante: un nuovo spazio da visitare, una nuova funzionalità da imparare, una rottura rispetto al proprio modo di lavorare abituale.
Abbiamo deliberatamente seguito la direzione opposta. Sulla piattaforma, lavorare con uno dei nostri agenti di workflow è come seguire lo stesso percorso consolidato che già conosci, con la stessa logica familiare – con l’unica differenza che ora hai al tuo fianco un compagno esperto che lo percorre con te.
Non abbandoni il processo di chiusura per "utilizzare il Close Agent"; esegui la chiusura e l'agente di workflow è lì con te. Nessun passaggio a uno strumento di modellazione separato; costruisci il tuo modello e il Modeler Agent ti assiste direttamente, proprio lì. Naturalmente, puoi suggerire il formato desiderato per un grafico specifico, oppure puoi lasciare che l'Analyst Agent proponga una dashboard completa basata sul tuo contesto.
Il percorso è quello che hai sempre seguito,
cambia soltanto la misura in cui decidi di delegare. Sei tu a decidere il livello di autonomia da concedere – dalla revisione e approvazione di ogni passaggio, al trasferimento delle attività di routine, fino alla piena autonomia end-to-end una volta che l'agente si è guadagnato tale fiducia – e puoi modificarlo ogni volta che lo desideri.
La competenza degli agenti di workflow cresce grazie al volano della qualità; l’autorità che detengono è sempre definibile da parte tua. Questa è la natura del lavoro con la nostra famiglia di agenti: un percorso familiare, un alleato capace e un livello di delega che puoi controllare.
Come raggiungerli: Lucanet Lume
Questi tre agenti di workflow svolgono compiti molto diversi, ma fanno volutamente parte di un'unica famiglia piuttosto che di tre prodotti separati. Condividono l'Intelligence Core, e di conseguenza le stesse garanzie. E li raggiungerai tutti attraverso un'unica interfaccia coerente: Lucanet Lume.
Come abbiamo trattato in dettaglio in un articolo precedente di questa serie, stiamo abbandonando il termine "copilot" per descrivere il nostro livello conversazionale. In breve: l'arrivo degli agenti ha cambiato quello che fa in concreto il livello conversazionale. Un copilot fornisce assistenza dall'esterno. Lucanet Lume è il punto di ingresso a un sistema che pianifica, ragiona, richiama motori di calcolo deterministici e orchestra flussi di lavoro a più passaggi sulla piattaforma. Il nome doveva allinearsi all'architettura.
Cosa significa Lucanet Lume per la famiglia di agenti
Lucanet Lume è il modo in cui raggiungi ogni membro della famiglia. Descrivi ciò che desideri in linguaggio naturale e Lucanet Lume ti indirizza verso l'agente specializzato più adatto per il compito. Inoltre, conferisce alla piattaforma una voce per interagire in modo proattivo con te, ricordarti le attività in sospeso, suggerire azioni e far emergere informazioni rilevanti.
