Cette approche séquentielle explique précisément pourquoi l'Intelligence Core est si important. Comme nous l’avons expliqué en présentant notre architecture de confiance, si chaque étape d’un processus complexe n’était fiable qu’à 90%, l’accumulation des erreurs ferait chuter la précision globale à environ un tiers après dix étapes, un niveau inacceptable dans notre secteur d'activité.
L'Intelligence Core est ce qui empêche ce scénario de se produire. Il intègre des évaluations qui améliorent systématiquement la qualité, une observabilité qui rend le raisonnement de l’agent transparent, des outils déterministes qui réalisent tous les calculs pour assurer l’exactitude des données, des garde-fous qui évitent les usages inappropriés et, enfin, une approche reposant sur l’intervention humaine qui vous permet de garder la maîtrise à chaque point de validation.
Et comme nous l’avons déjà souligné, la confiance ne s’accorde pas dès le premier jour. Chaque agent de flux de travail mérite cette confiance comme le ferait un nouveau membre de l’équipe : en démontrant, au fil des interactions, sa progression, sa transparence et sa fiabilité. Dans le même temps, notre boucle d’amélioration continue optimise ses performances à chaque nouvelle version. Tous les agents de cette famille héritent de ces caractéristiques, car ils reposent tous sur le même noyau.
Avec ces bases en tête, faisons maintenant connaissance avec les nouveaux membres de notre famille d’agents.
Modeler Agent
Le moment le plus complexe dans tout outil de planification est celui de la page blanche.
Intégré à l'Intelligence Core de la plateforme et déployant tout son potentiel dans xP&A, Modeler Agent transforme une simple description en langage naturel en un modèle financier complet et modifiable. Il vous suffit de décrire ce que vous souhaitez créer (par exemple un modèle de revenus SaaS sur trois ans avec une granularité mensuelle, intégrant une projection de croissance de l’ARR et des hypothèses sur le taux d’attrition), et l’agent vous propose un plan, génère le modèle, puis vous le remet dans un format entièrement modifiable.
Il fonctionne conformément aux principes de l'Intelligence Core. Il identifie votre intention à partir de votre prompt, présente un plan structuré que vous pouvez consulter et modifier avant toute création, construit le modèle en affichant sa progression à chaque étape, puis vous remet un modèle xP&A standard dont chaque cellule, dimension et formule reste modifiable. L’intelligence est utilisée pour créer le modèle ; le résultat repose ensuite sur une logique déterministe. Pour les nouveaux utilisateurs, elle élimine la partie la plus difficile de la courbe d’apprentissage. Pour les modélisateurs expérimentés, elle supprime les tâches de préparation répétitives qui précèdent chaque projet.
Analyst Agent
Analyst Agent transforme la course contre la montre des clôtures de reporting mensuelles en un véritable exercice stratégique. S'appuyant sur l'Intelligence Core, il fédère les données financières, les modèles opérationnels et les sources externes de l’ensemble de la plateforme afin d’aider les équipes Finance à comprendre et expliquer la majorité des écarts de performance. En mettant en évidence des causes racines claires et actionnables, il transforme des analyses qui prenaient autrefois plusieurs jours en quelques échanges simples avec l’agent.
Là encore, le fonctionnement est totalement transparent. L’agent élabore un plan avec vous en proposant les indicateurs à analyser par rapport au budget, aux prévisions et/ou à l’exercice précédent. Il valide ensuite les hypothèses en présentant les facteurs explicatifs possibles, que vous pouvez confirmer ou réorienter en fonction de vos connaissances métier. Enfin, il produit les analyses. Il réalise des analyses approfondies selon les axes que vous avez validés, génère des visualisations et des tableaux de bord, puis rédige des récits que vous pouvez adapter selon votre public.
Chaque conclusion est reliée à ses données sources et aux calculs correspondants, ce qui vous permet de vérifier le raisonnement plutôt que de vous y fier aveuglément. Analyst Agent renforce l’expertise des équipes ; il ne remplace pas le jugement que seul un professionnel de la finance est en mesure d’apporter.
Close Agent
Close Agent prend en charge les premières étapes de la clôture mensuelle, gourmandes en données : la configuration répétitive des imports, les contrôles de validation et le suivi des corrections qui occupent les premiers jours de chaque cycle.
Intégré à la plateforme et basé sur l'Intelligence Core, il est capable, dans sa version initiale, de créer automatiquement les imports de données, de valider les données financières selon des règles définies en langage naturel et d’orchestrer les flux de travail de correction avec les bons intervenants.
Son fonctionnement privilégie la prudence : lorsqu’il n’est pas certain, il pose une question plutôt que de faire une hypothèse. Il conserve également une piste d’audit complète, qui explique chaque action en langage clair et renvoie aux données sous-jacentes. Il illustre également un principe que nous retrouverons de plus en plus souvent : l’autonomie progressive. Vous choisissez le niveau de surveillance souhaité : mode supervisé dans lequel vous validez chaque action, mode intermédiaire, ou mode entièrement autonome pour les tâches courantes une fois la confiance établie. Vous pouvez modifier ce paramètre à tout moment, tout en conservant le contrôle. Les premiers déploiements pilotes montrent des gains significatifs, avec une réduction pouvant aller jusqu’à 40 % du temps consacré aux processus de clôture financière sur notre plateforme, sans aucun compromis sur la traçabilité, la gouvernance ou les exigences d’audit.
Pas de nouveau produit à maîtriser, mais un nouveau membre de votre équipe
Lorsqu’une innovation gagne autant en visibilité, il peut être tentant de positionner les agents comme une solution distincte : un nouvel espace où se rendre, une nouvelle façon de travailler à maîtriser, un changement radical par rapport aux habitudes existantes.
Pourtant, notre ambition est tout autre. Sur la plateforme, travailler avec l’un de nos agents de flux de travail revient à suivre le même processus que vous connaissez déjà, avec la même logique familière. La seule différence est que vous êtes désormais accompagné par un collègue compétent.
Vous ne quittez pas votre processus de clôture pour « utiliser Close Agent » : vous effectuez votre clôture, et l’agent de flux de travail est à vos côtés. Vous n’avez pas non plus à passer à un outil de modélisation distinct : vous créez votre modèle, et Modeler Agent vous y accompagne. Bien entendu, vous pouvez préciser le format souhaité pour un graphique spécifique, ou laisser Analyst Agent vous proposer un tableau de bord complet adapté à votre contexte.
Le processus reste celui que vous connaissez.
Ce qui change, c’est le niveau de délégation que vous choisissez. C’est vous qui décidez du degré d’autonomie accordé à l’agent : de la validation de chaque étape à la délégation des tâches courantes, jusqu’à une autonomie complète de bout en bout lorsqu’il a gagné votre confiance. Et vous pouvez ajuster ce niveau à tout moment.
Les compétences des agents de flux de travail progressent grâce à une boucle d’amélioration de la qualité ; le niveau d’autorité qui leur est accordé reste entièrement sous votre contrôle. C’est ainsi que s’articule notre famille d’agents : un processus familier, un assistant compétent et un niveau de délégation que vous maîtrisez.
Ces trois agents de flux de travail remplissent des missions très différentes, mais ils ont été conçus comme les membres d’une même famille, et non comme trois produits distincts. Ils reposent tous sur l'Intelligence Core et offrent donc les mêmes garanties. Et vous accéderez à l’ensemble de ces agents via une interface unique et cohérente : Lucanet Lume.
Comme nous l’avons expliqué en détail dans un précédent article de cette série, nous abandonnons le terme « copilote » pour désigner notre couche conversationnelle. En résumé, l’arrivée des agents a profondément transformé le rôle de cette couche conversationnelle. Un copilote assiste l’utilisateur depuis l’arrière-plan. Lucanet Lume va plus loin : c’est la porte d’entrée vers un système qui planifie, raisonne, s’appuie sur des moteurs de calcul déterministes et orchestre des processus multi-étapes à l’échelle de toute la plateforme. Le nom devait donc évoluer pour refléter cette nouvelle architecture.
Ce que Lucanet Lume signifie pour la famille d’agents
Lucanet Lume est le point d’accès à tous les membres de cette famille. Vous exprimez votre besoin en langage naturel, et Lucanet Lume vous oriente vers l’agent spécialisé le plus adapté. Cela permet également à la plateforme d’interagir avec vous de manière proactive : vous rappeler les tâches en attente, suggérer des actions et mettre en avant les informations les plus pertinentes.
