Ese carácter paso a paso es exactamente por lo que el Intelligence Core es importante. Como explicamos al desglosar nuestra arquitectura de confianza, si cada paso de una cadena larga tuviera solo un 90 % de precisión, la precisión tras diez pasos se reduciría hasta aproximadamente un tercio, lo cual es inaceptable en nuestro ámbito.
El Intelligence Core es lo que evita que eso suceda: evaluaciones que mejoran la calidad de forma sistemática, observabilidad que convierte el razonamiento del agente de una caja negra en una caja de cristal, herramientas deterministas que realizan todos los cálculos para que ningún número provenga jamás de una suposición del modelo de lenguaje, medidas de seguridad que detectan los usos indebidos y un diseño con intervención humana que te permite mantener el control en cada paso.
Y, como ya hemos dicho antes, la confianza no se gana desde el primer día. Cada agente de flujo de trabajo se la gana de la misma forma que un nuevo empleado (mediante la interacción repetida, la mejora visible y la fiabilidad constante), mientras que el círculo virtuoso de la calidad impulsa su rendimiento lanzamiento tras lanzamiento. Todos los agentes de flujo de trabajo de la familia heredan estas propiedades porque cada uno de ellos se basa en el mismo núcleo.
Partiendo de esta base, permítenos presentarte a algunos de los miembros más recientes de nuestra familia de agentes.
Modeler Agent
Lo más difícil de cualquier herramienta de planificación es la página en blanco.
El Modeler Agent, creado en el Intelligence Core de la plataforma y que despliega todo su potencial dentro de xP&A, convierte una descripción en lenguaje sencillo en un modelo financiero completo y editable. Tú describes lo que quieres (un modelo de ingresos SaaS a tres años con granularidad mensual, crecimiento exponencial de los ingresos anuales recurrentes [ARR] y supuestos de pérdida de clientes) y el agente te propone un plan, genera el modelo y te lo entrega totalmente editable.
Funciona de la manera que prescribe el Intelligence Core. Detecta tu intención a partir del prompt, presenta un plan estructurado que puedes revisar y modificar antes de que se cree nada, construye el modelo con un progreso visible en cada paso y te entrega un modelo de xP&A normal donde cada celda, dimensión y fórmula es editable. La inteligencia se utiliza para crear el modelo; el resultado se ejecuta mediante lógica determinista. Para los nuevos usuarios, elimina la parte más difícil de la curva de aprendizaje; para los modeladores experimentados, elimina el trabajo repetitivo inicial de cada proyecto.
Analyst Agent
El Analyst Agent convierte el caos de los informes mensuales en un ejercicio estratégico. Basado en el Intelligence Core, recopila datos financieros, modelos operativos y fuentes externas en toda la plataforma, ayudando a los equipos financieros a explicar la gran mayoría de las variaciones de rendimiento con causas raíz claras: un trabajo de análisis complejo que antes llevaba días, comprimido en unas pocas instrucciones sencillas.
Sigue el mismo patrón transparente. Planifica junto a ti, proponiéndote qué indicadores analizar en relación con el presupuesto, las previsiones y/o el ejercicio anterior. Valida hipótesis, presentando posibles factores para que los confirmes o redirijas según tu conocimiento del negocio. Luego ofrece información, realizando un análisis profundo de las rutas que has aprobado, generando visualizaciones y paneles de control, y redactando narrativas que puedes refinar para tu audiencia.
Cada conclusión remite a sus datos de origen y a su cálculo, por lo que puedes verificar el razonamiento en lugar de darlo por bueno sin más. Potencia los conocimientos especializados del equipo, pero no sustituye el criterio que solo puede aportar un profesional de las finanzas.
Close Agent
Close Agent se encarga de las primeras etapas del cierre mensual, que requieren una gran carga de datos: la configuración repetitiva de la importación, las comprobaciones de validación y el seguimiento de las correcciones que consume los primeros días de cada ciclo.
Integradas en la plataforma y basadas en Intelligence Core, sus funciones iniciales crean importaciones de datos de forma automática, validan los datos financieros según las reglas que defines en lenguaje sencillo y orquestan flujos de trabajo de corrección con los colaboradores adecuados.
Está diseñado para ser sensato: ante cualquier duda, pregunta en lugar de dar cosas por sentadas, y mantiene un registro de auditoría completo que explica cada acción en un lenguaje sencillo y enlaza con los datos subyacentes. También refleja un principio del que veremos más: autonomía gradual. Tú eliges el nivel de supervisión que deseas, desde "supervisado" (en el que apruebas todo) hasta "equilibrado" o "totalmente autónomo" para las tareas rutinarias, una vez que se haya establecido la confianza. Puedes cambiar esa configuración en cualquier momento, y el control siempre permanece contigo. Los primeros pilotos informan de reducciones de hasta el 40 % en el tiempo de cierre en nuestra plataforma, sin comprometer el registro de auditoría.
No hay que aprender a manejar ningún producto nuevo, sólo hay que trabajar con un nuevo compañero
Cuando una categoría recibe tanta atención, existe la tentación de hacer que los agentes parezcan un producto aparte: un nuevo lugar al que acudir, algo nuevo que aprender, un cambio respecto a la forma en que ya trabajas.
Nosotros hemos optado deliberadamente por el camino contrario. En la plataforma, trabajar con uno de nuestros agentes de flujo de trabajo es como seguir el mismo camino que ya conoces, con la misma lógica de siempre; la única diferencia es que ahora cuentas con un compañero experto que te acompaña en el trayecto.
No tienes que recurrir al Close Agent para llevar a cabo el proceso de cierre; tú mismo lo ejecutas y el agente de flujo de trabajo está ahí para ayudarte. No hace falta cambiar a una herramienta de modelización independiente; creas tu modelo y el Model Agent te acompaña en el proceso. Por supuesto, puedes sugerir el formato que deseas para un gráfico concreto, o puedes dejar que el agente de análisis te sugiera un panel de control completo basado en tu contexto.
El camino es el que siempre has seguido.
Lo que cambia es cuánto eliges delegar. Tú decides el nivel de autonomía que concedes (desde revisar y aprobar cada paso, pasando por delegar el trabajo rutinario, hasta llegar a una autonomía total de principio a fin una vez que el agente se haya ganado esa confianza) y puedes ajustarlo cuando quieras.
La competencia de los agentes de flujo de trabajo crece gracias al "flywheel" de la calidad; la autoridad que ostentan la decides siempre tú. Así es trabajar con nuestra familia de agentes: un camino familiar, un compañero competente y un nivel de delegación que tú controlas.
Cómo llegar a ellos: Lucanet Lume
Estos tres agentes de flujo de trabajo realizan tareas muy diferentes, pero forman parte deliberadamente de una misma familia en lugar de ser tres productos independientes. Comparten el Intelligence Core, por lo que disfrutan de las mismas garantías. Y accederás a todos ellos a través de una única interfaz coherente: Lucanet Lume.
Como tratamos en detalle en un artículo anterior de esta serie, nos estamos alejando del término "copilot" para describir nuestra capa conversacional. En resumen: la llegada de los agentes ha cambiado la función real de la capa conversacional. Un copiloto presta ayuda desde un segundo plano. Lucanet Lume es el punto de entrada a un sistema que planifica, razona, activa motores de cálculo deterministas y coordina flujos de trabajo de varios pasos en toda la plataforma. El nombre tenía que estar a la altura de la arquitectura.
Lo que significa Lucanet Lume para la familia de agentes
Lucanet Lume es la forma de acceder a cada miembro de la familia. Describes lo que quieres en lenguaje natural, y Lucanet Lume te dirige al agente especializado adecuado para resolverlo. También da a la plataforma una voz para interactuar contigo de forma proactiva, recordarte las tareas pendientes, sugerirte acciones y mostrarte información relevante.
