Zie Intelligence inside #2: Bouwen aan de vertrouwensarchitectuur van Lucanet voor een volledig technisch overzicht, inclusief hoe evaluaties werken en hoe vangrails worden gemaakt.
Betekent dit dat Lucanet een bedrijf wordt dat zich volledig richt op AI?
Nee. Maar we omarmen de kansen die AI biedt.
Het CFO Solution Platform, de deterministische oplossingen ervan en de meer dan 25 jaar financiële en fiscale ervaring blijven de basis vormen. Er wordt intelligentie ingebouwd in die basis en niet er eroverheen gelegd.
Het is nuttig om duidelijk te zijn over wat er verandert en wat niet. De workflows die je team nu hanteert, zijn dezelfde workflows die het platform nu met meer intelligentie automatiseert. Het pad is bekend. De metgezel die met je mee loopt, is nieuw.
Je bestaande oplossingen krijgen niet minder prioriteit. De tools die je gebruikt om af te sluiten, te plannen en te rapporteren, gaan nergens heen en blijven betrouwbare, controleerbare resultaten leveren. Workflowagents verbeteren wat al goed werkt. Ze vervangen het niet.
Gaan workflowagents mijn werk overnemen?
Nee. En dat is geen indekking.
Menselijke controle is een ontwerpprincipe bij Lucanet, geen disclaimer die achteraf wordt toegevoegd. In de praktijk stellen agents hun plannen voor voordat ze actie ondernemen. Ze pauzeren op kritieke controlepunten: voordat ze een journaalpost plaatsen, een toelichting afronden of gegevens indienen bij een toezichthouder. Ze houden een volledige audittrail bij van elke beslissing. Je team blijft verantwoordelijk voor elk cijfer.
Er is een nuttige manier om hierover na te denken. Stel je voor dat je net iemand hebt aangenomen met een buitengewoon redeneervermogen en diepgaande kennis op allerlei gebieden, maar het is de eerste dag op het werk van diegene. Naarmate die collega betrouwbaar blijkt, kun je na verloop van tijd zelf bepalen hoeveel je delegeert. De verantwoordelijkheid blijft altijd bij de mensen die verantwoordelijk zijn voor het resultaat.
Dit is een strategisch voordeel, geen bedreiging. Intelligentie neemt de handmatige, repetitieve last weg die je team tijd kost. Daardoor krijgen financiële en fiscale professionals de ruimte om zich te richten op het werk dat alleen zij kunnen doen: interpretatie, beoordeling en communicatie met belanghebbenden.
Hoe weet ik dat de cijfers juist zijn?
Begin met het kernprincipe van het ontwerp: financiële berekeningen worden nooit uitgevoerd door een groot taalmodel (LLM).
LLM's zijn goed in redeneren over berekeningen. Ze zijn onbetrouwbaar in het uitvoeren ervan. Lucanet heeft dat onderscheid ingebouwd in de Intelligence Core. De intelligentie bepaalt wat er berekend moet worden en waarom. Deterministische logica, zoals uw consolidatie- en planningsberekeningsengines, voert de feitelijke rekenkundige bewerkingen uit en geeft een nauwkeurig resultaat terug. Elk cijfer is terug te voeren op een gevalideerde engine, niet op een probabilistische schatting.
De nauwkeurigheid wordt ook gewaarborgd door de manier waarop agents zijn gebouwd. Lucanet hanteert een ontwikkelingsbenadering waarin evaluatie centraal staat: geautomatiseerde tests beoordelen de resultaten van een agent bij elke stap op basis van een rubriek, zodat de kwaliteit systematisch wordt verhoogd voordat iets jou bereikt. Zie editie 2 van deze serie voor meer informatie over hoe evaluaties werken, waaronder waarom een nauwkeurigheid van 90% per stap niet goed genoeg is.
Dan is er transparantie. Elke stap in het redeneren van een agent wordt geregistreerd en is herleidbaar. Je kunt zien welke gegevensbronnen de agent heeft gebruikt en hoe deze tot de conclusie is gekomen. "Het is de schuld van de AI" is nooit een goed antwoord. Je kunt je berekeningen aan een auditor laten zien, omdat de onderbouwing direct beschikbaar is.
Zijn mijn gegevens veilig?
Ja. Soevereiniteit van gegevens is ingebouwd in de basis.
De gegevens van elke klant bevinden zich in een eigen, geïsoleerde tenant. Het dataplatform heeft het sterke isolatiemodel van Lucanet overgenomen, zodat de ene tenant nooit de gegevens van een andere kan zien. Je ruwe gegevens, je opgeschoonde gegevens, je kennisgraaf en je agentgeheugen blijven binnen je tenant, versleuteld tijdens verzending en in rust.
Ook de LLM-grens is van belang. Wanneer een agent een model gebruikt om te redeneren, worden alleen de gegevens doorgegeven die strikt noodzakelijk zijn voor de taak. Lucanet gebruikt modellen die in de EU worden gehost voor EU-klanten en volgens bedrijfsovereenkomsten met modelaanbieders worden prompts en antwoorden niet bewaard of gebruikt voor modeltraining.
Dit wordt ondersteund door certificeringen in plaats van beweringen. Lucanet beschikt over SOC 1, SOC 2, ISO 27001, ISO 27017 en ISO 27018. ISO 42001 (de internationale standaard voor AI-beheersystemen) en BSI C5 (de benchmark van de Duitse overheid voor cloudbeveiliging) worden beide verwacht tegen de zomer van 2026. Het platform voldoet ook aan de EU AI-verordening, NIS2 en de toekomstige Cyber Resilience Act en ondersteunt de eisen op het gebied van operationele veerkracht voor klanten in omgevingen die onder de DORA-regelgeving vallen.
Zie editie 3: Het dataplatform van Lucanet en de semantische laag voor het volledige dataplatform en de beveiligingsarchitectuur.
Wat is al uitgebracht en wat komt er volgende week?
Intelligentie bij Lucanet bevindt zich niet in de toekomst. Het is al in productie en in gebruik.
Het afgelopen jaar zijn er diverse intelligente functies aan het platform toegevoegd: AI-ondersteunde financiële modellering in xP&A, geautomatiseerde toewijzing van emissiefactoren in ESG Reporting, taxonomieconforme opstelling in Disclosure Management en de Tagger Agent voor XBRL-indiening, de eerste uitgebreide AI-agent voor XBRL-rapportage op de markt. Zie editie 4: Finance-grade intelligentie leveren voor het volledige overzicht van wat live is.
