Einen umfassenden technischen Überblick, einschließlich der Funktionsweise von Evaluierungen und der Erstellung von Schutzmechanismen (Guardrails), finden Sie unter Intelligence inside #2: Die Vertrauensarchitektur von Lucanet.
Bedeutet das, dass Lucanet zu einem reinen KI-Unternehmen wird?
Nein. Wir nutzen aber die Chancen, die KI bietet.
Die CFO Solution Platform, ihre deterministischen Lösungen und ihre mehr als 25-jährige Erfahrung im Finanz- und Steuerwesen bilden nach wie vor das Fundament. Intelligenz wird in dieses Fundament integriert und nicht einfach darauf aufgesetzt.
Es hilft, klar zu wissen, was sich verändert und was nicht. Die Workflows, die Ihr Team heute ausführt, sind die gleichen Workflows, die die Plattform jetzt mit größerer Intelligenz automatisiert. Der Weg ist bekannt. Der Begleiter an Ihrer Seite ist dagegen neu.
Ihre bestehenden Lösungen werden nicht weniger priorisiert. Die Tools, die Sie für den Abschluss, die Planung und das Reporting nutzen, bleiben weiterhin bestehen und werden auch künftig zuverlässige, überprüfbare Ergebnisse liefern. Workflow-Agenten verbessern bereits bestehende Prozesse. Sie ersetzen diese jedoch nicht.
Werden Workflow-Agenten meinen Job übernehmen?
Nein. Und das ist keine ausweichende Antwort.
„Human-in-the-Loop“ ist bei Lucanet ein Designprinzip und kein nachträglich hinzugefügter Disclaimer. In der Praxis legen die Agenten ihre Pläne offen, bevor sie handeln. Sie pausieren an kritischen Kontrollpunkten: bevor ein Journaleintrag gebucht, eine Offenlegung finalisiert oder Daten an eine Behörde übermittelt werden Sie führen einen vollständigen Audit-Trail für jede Entscheidung. Ihr Team bleibt für jede einzelne Zahl verantwortlich.
Hierfür gibt es eine nützliche Betrachtungsweise. Stellen Sie sich vor, Sie haben gerade eine Person eingestellt, die über außergewöhnliche logische Denkfähigkeiten und fundierte Kenntnisse in vielen Bereichen verfügt, aber heute ist ihr erster Arbeitstag. Im Laufe der Zeit, wenn sich diese Person als zuverlässig erweist, entscheiden Sie selbst, wie viel Sie delegieren möchten. Die Autorität verbleibt immer bei den Personen, die für die Leistung verantwortlich sind.
Hierbei handelt es sich um einen strategischer Vorteil, keine Bedrohung. Intelligente Lösungen beseitigen manuelle, sich wiederholende Aufgaben, die Ihrem Team wertvolle Zeit rauben. Dadurch haben Finanz- und Steuerexperten mehr Zeit, sich auf die Aufgaben zu konzentrieren, die nur sie erledigen können: Interpretation, Beurteilung und Kommunikation mit den Stakeholdern.
Woran erkenne ich, dass die Zahlen korrekt sind?
Beginnen wir mit dem grundlegenden Designprinzip: Finanzberechnungen werden niemals von einem großen Sprachmodell (LLM) durchgeführt.
LLMs sind gut darin, Schlussfolgerungen anhand von Berechnungen zu ziehen. Jedoch sind sie bei der Ausführung der Berechnung unzuverlässig. Daher baute Lucanet diese Unterscheidung in den Intelligence Core ein. Die Intelligenz entscheidet, was berechnet werden muss und warum. Die deterministische Logik, wie beispielsweise Ihre Konsolidierungs- und Planungsberechnungsmodule, führt die eigentlichen Berechnungen durch und liefert ein präzises Ergebnis. Jede Zahl lässt sich auf eine validierte Engine zurückführen und ist keine probabilistische Schätzung.
Die Genauigkeit wird auch durch die Art und Weise gewährleistet, wie die Agenten aufgebaut sind. Lucanet verfolgt einen „Eval-First“-Entwicklungsansatz: Automatisierte Tests bewerten die Ausgabe eines Agenten bei jedem Schritt anhand einer Bewertungsrubrik, sodass die Qualität systematisch verbessert wird, bevor Ihnen das Ergebnis vorliegt. Einzelheiten zur Funktionsweise von Evals, einschließlich der Frage, warum eine Korrektheit von 90 % pro Schritt nicht ausreicht, finden Sie in Ausgabe #2 dieser Reihe.
Dann ist da noch die Beobachtbarkeit. Jeder Schritt in der Argumentation eines Agenten wird protokolliert und ist nachvollziehbar. Sie können sehen, welche Datenquellen verwendet wurden und wie die Schlussfolgerung zustande kam. „Die KI hat das erledigt“ ist niemals die Antwort. Sie können Ihre Arbeit einem Wirtschaftsprüfer zeigen, weil die Arbeit direkt da ist.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Datensouveränität ist in die Architektur integriert.
Die Daten jedes Kunden befinden sich in einem eigenen isolierten Tenant. Die Data Platform übernimmt das robuste Isolationsmodell von Lucanet, sodass ein Mandant niemals die Daten eines anderen Mandanten einsehen kann. Ihre Rohdaten, Ihre bereinigten Daten, Ihr Wissensgraph und der Speicher Ihres Agenten verbleiben vollständig in Ihrem Tenant und sind sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt.
Auch die LLM-Grenze spielt eine Rolle. Wenn ein Agent ein Modell zur Argumentation nutzt, werden nur die Daten weitergegeben, die für die jeweilige Aufgabe unbedingt erforderlich sind. Lucanet verwendet in der EU gehostete Modelle für EU-Kunden. Gemäß den Unternehmensvereinbarungen mit den Modellanbietern werden Prompts und Antworten weder gespeichert noch für das Modelltraining verwendet.
Das wird durch Zertifizierungen belegt, nicht durch bloße Behauptungen. Lucanet verfügt über die Zertifizierungen SOC 1, SOC 2, ISO 27001, ISO 27017 und ISO 27018. ISO 42001 (die internationale Norm für KI-Managementsysteme) und BSI C5 (der Referenzrahmen der deutschen Bundesregierung für Cloud-Sicherheit) werden voraussichtlich beide bis zum Sommer 2026 vorliegen. Die Plattform entspricht zudem dem EU AI Act, NIS2 und dem bevorstehenden Cyber Resilience Act und unterstützt die Anforderungen an die operative Resilienz für Kunden in DORA-regulierten Umgebungen.
Die vollständige Data Platform und Sicherheitsarchitektur finden Sie unter Ausgabe #3: Lucanets Data Platform und die semantische Ebene.
Was wurde bereits ausgeliefert und was kommt nächste Woche?
Intelligenz ist bei Lucanet nicht auf die Zukunft ausgerichtet. Sie ist bereits im Einsatz und wird genutzt.
Im vergangenen Jahr wurden plattformweit intelligente Funktionen eingeführt: KI-gestützte Finanzmodellierung in xP&A, automatisierte Zuordnung von Emissionsfaktoren in Lucanet ESG Reporting, taxonomiekonforme Entwürfe in Disclosure Management sowie der „Tagger Agent“ für XBRL-Meldungen – der erste umfassende KI-Agent für XBRL-Reporting am Markt. Die vollständige Übersicht über das, was live ist, finden Sie in Episode #4: „Wie professionelle Finanzintelligenz entwickelt wird".
