Wir präsentieren den Tagger Agent: KI-gestützte Automatisierung für die bevorstehende Berichtssaison

Veröffentlicht 18. Dez. 2025  | 4 Min. Lesezeit
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Wir freuen uns, die Veröffentlichung des Tagger Agent for Desktop ankündigen zu können, der den Arbeitsablauf Ihrer kommenden Berichtssaison transformieren wird.

 

Drei KI-Fähigkeiten, eine komplette Lösung

Der Lucanet Tagger Agent bringt umfassende KI-Automatisierung in Ihren gesamten XBRL-Berichtsprozess durch drei spezialisierte Fähigkeiten:

  • Die Funktion „Narrative Tagging“ verarbeitet Ihr gesamtes Dokument mithilfe unserer eigenen KI-Verarbeitungspipeline und identifiziert automatisch narrative Elemente in Ihren Finanzabschlüssen. Steigern Sie die Produktivität Ihrer Finanzteams, die sonst stundenlang Seite für Seite manuell prüfen müssten, indem Sie ihnen ein Werkzeug an die Hand geben, mit dem dies in wenigen Minuten möglich ist.
  • Das numerische Tabellen-Tagging erkennt Tabellen intelligent, analysiert Finanzdatenstrukturen und taggt automatisch numerische Werte, während es notwendige Erweiterungen erstellt und eine korrekte Verankerung herstellt, wodurch die mühsame manuelle Arbeit des zellenweisen Tagging entfällt.
  • Die Erstellung von sogenannten Berechnungs-Linkbases identifiziert mathematische Beziehungen zwischen getaggten Elementen und erstellt automatisch Validierungsregeln, wodurch sowohl der Zeitaufwand als auch das Risiko von Berechnungsfehlern drastisch reduziert werden.

     

Zusammen verwandeln diese drei Fähigkeiten die Erstellung von XBRL-Berichten von einem spezialisierten, tagelangen Prozess in einen effizienten Arbeitsablauf, den jeder Finanzexperte in Stunden statt in Tagen bewältigen kann.

Umfassend geprüft für höchste Genauigkeit unter realen Bedingungen

Qualität und Zuverlässigkeit sind bei der regulatorischen Berichterstattung von größter Bedeutung. Wir haben umfangreiche Benchmark-Tests des Tagger-Agenten anhand realer, von Menschen getaggter Berichte durchgeführt, um sicherzustellen, dass er den höchsten Standards der Genauigkeit entspricht.

Unsere Tests zeigen konsistente Genauigkeit von über 80 % bei verschiedenen Reporting-Typen und Sprachen. Besonders ermutigend ist das Feedback von frühen Testpartnern: In mehreren Fällen identifizierte der Lucanet Tagger Agent zusätzliche Tagging-Möglichkeiten, die menschliche Experten übersehen hatten, und schlug neue oder alternative Tags vor, die die Gesamtqualität des Reportings verbesserten. Dies zeigt, dass die KI-Automatisierung tatsächlich die Gründlichkeit und Genauigkeit Ihrer XBRL-Compliance verbessern kann und darüber hinaus Zeit und Ressourcen von mühsamen Tagging-Workflows freisetzt.

 

Arbeiten Sie smarter, während die KI im Hintergrund im Einsatz ist

Der Tagger-Agent arbeitet im Hintergrund, sodass Sie sich während des Verarbeitungsfensters auf andere kritische Aufgaben konzentrieren können. Laden Sie einfach Ihr Dokument hoch, wählen Sie Ihre Taxonomie aus, und lassen Sie die KI-Agenten parallel arbeiten, während Sie sich um andere Aufgaben kümmern.

Nach Abschluss der Verarbeitung überprüfen Sie das KI-generierte Tagging. Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz stellt sicher, dass Sie die volle Kontrolle und Verantwortung für Ihr endgültiges Reporting behalten, während der Tagger Agent Ihre täglichen Prozesse und Arbeitsabläufe beschleunigt und Expertenvorschläge liefert, die Governance, Verantwortlichkeit für die Validierung und die endgültige Freigabe gewährleisten.

Diese Umstellung des Workflows ist grundlegend: Anstatt Tage damit zu verbringen, Tags manuell von Grund auf neu zu erstellen, investieren Sie Ihre Zeit in die Überprüfung und Verfeinerung von KI-Vorschlägen und konzentrieren Ihre Expertise dort, wo es am meisten zählt.

 

Entwickelt für europäische Reporting-Standards

Der Lucanet Tagger Agent unterstützt alle IFRS-basierten Reporting-Pflichten, einschließlich ESEF (European Single Electronic Format), UKSEF und IFRS-basierte NL GAAP-Einreichungen. Wir starten mit mehrsprachiger Unterstützung für Berichte in Englisch, Deutsch und Schwedisch, weitere Sprachen sind für zukünftige Versionen geplant.

Diese erste Version unterstützt PDF-basierte Reportings, wobei die Unterstützung für Word-Dokumente (.docx) Anfang 2026 im Rahmen unserer kontinuierlichen Verbesserungs-Roadmap folgt. 

 

Erster Schritt Desktop, dann Plattformintegration

Wir veröffentlichen den Tagger Agent zunächst für Desktop, damit alle Benutzer während der bevorstehenden Berichtssaison, die im Januar des nächsten Jahres beginnt, von der KI-Automatisierung profitieren können. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, sofortigen Mehrwert zu liefern, während wir die nahtlose Integration in die umfassendere Lucanet CFO Solution Platform abschließen.

Bereit für Ihre Berichtssaison

Die Veröffentlichung im November 2025 stellt sicher, dass Sie genügend Zeit haben, sich mit dem KI-gestützten Workflow vertraut zu machen, bevor der Berichtszeitraum beginnt. Egal, ob Sie Ihren ersten oder Ihren hundertsten XBRL-Bericht erstellen – mit dem Tagger Agent erreichen Sie Compliance schneller, genauer und zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten.

Shape

Nehmen Sie an unserem Webinar teil, um den Tagger Agent in Aktion zu erleben und zu erfahren, wie Sie seine Funktionen für Ihren Berichts-Workflow optimal nutzen können.

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