AI is geen verre toekomstmuziek meer – het verandert de dagelijkse realiteit van financiële teams en opent de deur naar slimmere, snellere en zekerder manieren van werken. Overal in de financiële wereld ontdekken professionals hoe moderne AI-tools repetitief werk automatiseren, waardevolle inzichten bieden en meer ruimte creëren voor creatief en strategisch denken.
Dit is een spannende tijd om in de financiële sector te werken. Of je nu net begint of je team naar een hoger niveau wilt tillen, AI biedt concrete kansen om je werkproces te vereenvoudigen en je besluitvorming te versterken.
In dit artikel ontdek je waar AI de grootste impact maakt, welke hindernissen teams tegenkomen en hoe jij deze technologie praktisch kunt inzetten voor het leiderschap van morgen.
IDC-enquête: 96% van de financiële teams test of probeert AI uit
Financiële teams hebben tegenwoordig te maken met meer complexiteit dan ooit. En de druk om meer te doen met minder middelen – vaak zonder extra personeel, neemt toe.
Dat is waar AI kan helpen. Veel teams zien nu al resultaat, vooral op gebieden met grote hoeveelheden data en herhaalbare processen.
Uit een enquête van IDC blijkt dat 96% van de respondenten AI momenteel test of uitprobeert binnen hun financiële afdeling.1
Laten we kijken waar AI het meest wordt ingezet.
Op welke gebieden is de adoptie van AI het sterkst?
Deze gebieden zijn vroege toegangspunten geworden voor AI in de financiële sector:
- Automatiseren van routinewerk
- Versnellen van rapportage
- Ondersteuning van prognoses
- Patronen vinden in grote datasets
Zoals je ziet, wordt AI op verschillende gebieden binnen de financiële wereld, met name in regelgebaseerde, repetitieve processen met grote datasets en veel transacties.
De toepassing is minder gebruikelijk bij complexere onderwerpen zoals belasting, financiële governance, risicobeheer, compliance, treasury en fusies en overnames.
Dat is volkomen begrijpelijk. Gebruikers willen eerst vertrouwd raken met de technologie en het potentieel herkennen, voordat ze ingewikkeldere projecten aanpakken.
De meest voorkomende obstakels voor AI
Omdat AI zich nog in een vroeg stadium bevindt, zijn er nog veel uitdagingen. Dit zijn de belangrijkste obstakels waar financiële teams mee te maken krijgen:
Slechte datakwaliteit: AI levert geen bruikbare inzichten als de data rommelig is.
Integratieproblemen: Veel bedrijven draaien nog op ERP-systemen die niet goed samengaan met AI.
Compliance en vertrouwen: Het is lastig uit te leggen hoe AI tot een besluit is gekomen. Dat is een probleem als auditors of toezichthouders vragen stellen.
Vaardigheidstekort: Teams moeten leren hoe ze AI goed gebruiken – en hoe ze de uitkomsten kritisch kunnen beoordelen.
Hoe financiële teams het beste uit AI kunnen halen
Om AI effectief in te zetten, moeten financiële teams zich bewust voorbereiden op deze technologische verandering.
Hier moeten financiële leiders zich op richten:
