Wie messen Sie den Wert von KI in Finance und Tax?
Eine schwierige Frage – und eine, auf die viele Finanz- und Steuerexperten keine klare Antwort haben.
In diesem Artikel wird ein praktisches KPI-Framework vorgestellt, um Sie bei der Evaluierung der Auswirkungen von KI in Ihrer Finanzorganisation zu unterstützen.
Sie erfahren mehr über Folgendes:
- Warum herkömmliche Finanz-KPIs häufig nicht den Wert von KI erfassen
- Ein vierteiliges KPI-Framework zur Bewertung von KI in Finance
- 15 praktische Kennzahlen, mit denen CFOs ihre KI-Performance messen können
Lassen Sie uns eintauchen.
Warum traditionelle Finanzen-KPIs nicht den vollständigen Wert von KI erfassen
Eine Studie von Deloitte¹ zufolge haben viele Unternehmen Schwierigkeiten mit dem Messen des KI-ROI, weil sie sich auf eindimensionale Metriken verlassen, die für manuelle oder transaktionale Prozesse entwickelt wurden. Zum Beispiel:
- Kosten pro verarbeiteter Rechnung
- Tage bis zum Abschluss
- Finanzierungskosten als Prozentsatz der Einnahmen
Diese Metriken sind nach wie vor wichtig. Sie erfassen jedoch nicht vollständig, was KI-Systeme verbessern. KI beschleunigt Prozesse nicht nur – sie verändert:
- Wie viel manuelle Arbeit erforderlich ist
- Wie Entscheidungen getroffen werden
- Wie frühe Risiken erkannt werden
- Wie Finanzen zu Geschäftsergebnissen beitragen
Um dies korrekt zu messen, benötigen CFOs und ihre Teams ein breiteres Set an Kennzahlen.
Ein vierteiliges Framework zum Messen von KI in Finanzen
Eine Umfrage der Boston Consulting Group² ergab, dass Unternehmen, die KI erfolgreich skalieren, den Wert in mehreren Dimensionen messen, anstatt sich auf isolierte Kostenmetriken zu verlassen.
Für Finance-Leader lässt sich diese Erkenntnis in ein praktisches, vierteiliges KPI-Framework zur Evaluierung der KI-Performance übertragen:
- Prozesseffizienz
- Entscheidungsqualität
- Risiko und Kontrolle
- Strategischer Wert
Diese vier KPI-Kategorien ergänzen sich gegenseitig und liefern ein umfassenderes Bild der KI-Wertschöpfung im Finanzbereich.
Sehen wir uns jede einzelne genauer an.
1. Prozesseffizienz-KPIs
Diese KPIs messen einen der unmittelbarsten Vorteile von KI in Finanzen und Steuern: die Reduzierung manueller Arbeit und die Steigerung der Produktivität.
Eine Studie von BCG³ zufolge können KI-gestützte Finanzprozesse manuelle Aktivitäten in bestimmten Workflows um 30-50 % reduzieren, vor allem in der Kreditorenbuchhaltung und für Abstimmungen.
Beispiele für Prozesseffizienz-KPIs:
- Rate der vollautomatisierten Verarbeitung
Prozentsatz der Transaktionen, die ohne manuelles Eingreifen verarbeitet werden - Automatisierungsrate der Ausnahmefälle
Anteil der automatisch mit KI gelösten Ausnahmen - Kosten pro Transaktion (KI-gestützt im Vergleich zu herkömmlich)
Senkung der Verarbeitungskosten, wenn KI angewendet wird
2. KPIs für die Entscheidungsqualität
Untersuchungen von McKinsey⁴ zeigen, dass einer der größten Vorteile von KI ihre Fähigkeit für die Verbesserung von Entscheidungsprozessen ist.
KI ersetzt jedoch nicht die finanzielle Entscheidungsfindung. Sie verbessert vielmehr die Qualität und Geschwindigkeit der Finanzeinblicke, auf die sich Finance-Leader verlassen.
Dies wirkt sich generell auf die Genauigkeit der Prognosen, die Szenariomodellierung und die Fähigkeiten für Extended Planning and Analysis aus. Bessere Einblicke in diesen Bereichen beeinflussen direkt die Planungsentscheidungen, die Kapitalzuteilung und die finanzielle und operative Leistung.
Beispiel-KPIs für Entscheidungsqualität:
- Prognosegenauigkeit (im Vergleich zu Basismodellen)
Verbesserung im Vergleich zu früheren oder statistischen Prognosen - Planungszykluszeit
Benötigte Zeit für die Erstellung eines Plans oder einer Prognose - Zeit von der Erkenntnis bis zur Entscheidung
Wie schnell werden finanzielle Insights in Handlungen umgesetzt?
3. KPIs für Risiko und Kontrolle
KI kann die Finanzkontrolle deutlich verbessern: Sie erkennt Anomalien, Betrugsrisiken und auffällige Muster viel früher im Prozess.
Diese Funktionen spielen ihre Stärken vor allem dort aus, wo strenge Compliance-Vorgaben gelten: bei der Umsatzrealisierung, in der Beschaffung, im Spesenmanagement und bei der Audit-Vorbereitung.
Doch mehr Warnmeldungen bedeuten jedoch nicht automatisch bessere Kontrolle. Was zählt, ist Genauigkeit und direkte Wirkung.
Beispiel für KPIs für Risiko und Kontrolle:
- Anomalieerkennungsrate
Prozentsatz der relevanten Anomalien, die von KI-Systemen identifiziert werden - Falsch-Positiv-Rate
Anteil der Warnmeldungen ohne Befund - Reduzierung von Compliance-Verstößen
Weniger Verstöße gegen interne Richtlinien oder regulatorische Anforderungen - Vorlaufzeit für Betrugserkennung
Die Zeit zwischen betrügerischer Aktivität und deren Erkennung - Reduzierung von Audit-Anpassungen
Verringerung der Korrekturen im Zusammenhang mit Audits aufgrund verbesserter Qualität der Finanzdaten
4. KPIs für strategischen Wert
Letztlich sollte KI in Finance zur Gesamtperformance des Unternehmens beitragen. Hier werden die Auswirkungen am deutlichsten sichtbar – und für CFOs am relevantesten.
KI-gesteuerte Einblicke können ein besseres Working Capital Management unterstützen, Prognosen verbessern und dazu beitragen, Rentabilitätstreiber früher zu identifizieren.
Beispiel-KPIs für strategischen Wert:
- Verbesserung des Working Capital
Änderungen im Cash Conversion Cycle, unterstützt durch bessere Prognosen - Genauigkeit der Cash-Prognose
Verbesserung der Genauigkeit der kurzfristigen Liquiditätsprognose - Entscheidungszykluszeit
Wie schnell Erkenntnisse in Geschäftsentscheidungen umgesetzt werden - Nutzung von Rentabilitätseinblicken
Geschwindigkeit und Häufigkeit der Identifizierung und Nutzung von Margentreibern.
Setzen Sie Ihre KI-Kennzahlen in die Tat um – mit der passenden Plattform
Es ist wichtig zu verstehen, welche KPIs relevant sind – aber die eigentliche Herausforderung besteht darin, eine Umgebung zu schaffen, in der KI diese Ergebnisse tatsächlich liefern kann.
Zur Verbesserung der Prozesseffizienz, der Entscheidungsqualität, der Risikokontrolle und des strategischen Werts benötigen Finanzteams mehr als Tools für Messungen. Sie benötigen eine Plattform, die es ihnen ermöglicht, schneller, intelligenter und strategischer zu arbeiten.
Das bietet die CFO Solution Platform von Lucanet.
Unsere Plattform ist speziell für Finance- und Tax-Verantwortliche entwickelt, die die Arbeitsweise ihrer Teams transformieren möchten. Sie kombiniert zentrale Finance-Workflows – Konsolidierung, Reporting, Planung und Tax Compliance – mit intelligenten KI-Funktionen, die in der gesamten Lösung integriert sind.
Das Ergebnis? Finanzteams, die Folgendes können:
- Schneller handeln – komplexe Prozesse automatisieren und manuelle Engpässe abschaffen
- Intelligenter arbeiten – Einblicke aus Finanzdaten gewinnen, die sonst verborgen bleiben würden
- Bessere Entscheidungen treffen – Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, die die Business-Performance steigern
Lucanet hilft Ihnen nicht nur dabei, den Mehrwert von KI sichtbar zu machen. Es hilft Ihnen dabei, diesen Wert zu generieren – mit einer Plattform, die Ihre Finance-Funktion von operativen Aufgaben zu strategischem Impact führt.
Möchten Sie wissen, wie das in der Praxis aussieht?
