We zijn verheugd om de release van de Tagger Agent voor Desktop aan te kondigen, die de workflow van je komende rapportageseizoen zal transformeren.
Drie AI-vaardigheden, één complete oplossing.
De Lucanet Tagger Agent brengt uitgebreide AI-automatisering naar je hele XBRL-rapportageproces met drie gespecialiseerde mogelijkheden:
- Narrative tagging verwerkt je volledige document met onze eigen AI-verwerkingspijplijn en identificeert en tagt automatisch verhalende elementen in je financiële rapportages. Verhoog de productiviteit van je financiële teams die anders urenlang pagina voor pagina handmatig zouden moeten nakijken door ze een hulpmiddel te bieden waarmee ze dit in enkele minuten kunnen doen.
- Numerieke tabeltagging detecteert tabellen op intelligente wijze, analyseert financiële datastructuren en tagt automatisch numerieke waarden. Hierbij worden de nodige uitbreidingen gecreëerd en de juiste verankering ingesteld, wat het tijdrovende handmatige werk van cel-voor-cel tagging elimineert.
Calculation linkbase creation identificeert wiskundige relaties tussen getagde elementen en stelt automatisch validatieregels op, waardoor zowel het tijdsgebruik als het risico op rekenfouten drastisch wordt verminderd.
Samen transformeren deze drie vaardigheden het maken van XBRL-rapporten van een gespecialiseerd proces dat dagen duurt tot een efficiënte workflow die elke financieel professional in enkele uren kan beheren.
