Presentamos el Agente Tagger: automatización impulsada por IA para la próxima temporada de informes

Publicado 14 ene 2026  | 4 min. de lectura
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Nos entusiasma anunciar el lanzamiento de Tagger Agent for Desktop, que transformará el flujo de trabajo de tu próxima temporada de informes.

 

Tres habilidades de IA, una solución completa

El agente etiquetador de Lucanet aporta una automatización integral de la IA a todo el proceso de informes XBRL mediante tres capacidades especializadas:

  • El etiquetado narrativo procesa tu documento completo utilizando nuestra propia canalización de procesamiento de IA, identificando y etiquetando automáticamente los elementos narrativos en tus estados financieros. Desbloquea la productividad de tus equipos financieros, que estarían atascados revisando página por página manualmente durante horas, proporcionándoles una herramienta para hacerlo en minutos.
  • El etiquetado numérico de tablas detecta de manera inteligente las tablas, analiza las estructuras de datos financieros y etiqueta automáticamente los valores numéricos mientras crea las extensiones necesarias y establece un anclaje adecuado, eliminando el tedioso trabajo manual de etiquetar célula por célula.
  • La creación de linkbase de cálculo identifica las relaciones matemáticas entre los elementos etiquetados y construye automáticamente reglas de validación, reduciendo drásticamente tanto el tiempo de consumo como el riesgo de errores de cálculo.

     

En conjunto, estas tres habilidades transforman la creación de Informes XBRL de un proceso especializado de varios días a un flujo de trabajo eficiente que cualquier profesional de finanzas puede gestionar en horas en lugar de días.

Rigurosamente probado para tu precisión en el mundo real

La calidad y la fiabilidad son primordiales cuando se trata de informes regulatorios. Hemos realizado una exhaustiva evaluación comparativa del Agente Etiquetador frente a informes del mundo real etiquetados por humanos para asegurarnos de que cumple con los más altos estándares de precisión.

Nuestras pruebas demuestran valoraciones de precisión consistentes superiores al 80 % en diversos tipos de informes e idiomas. Lo que resulta especialmente alentador es la retroalimentación de los primeros socios de prueba: en varios casos, el Agente de Etiquetado Lucanet identificó oportunidades adicionales de etiquetado que los expertos humanos habían pasado por alto, sugiriendo etiquetas nuevas o alternativas que mejoraron la calidad general del informe. Esto demuestra que la automatización de la IA puede realmente mejorar la minuciosidad y precisión de tu cumplimiento XBRL, además de liberar tiempo y mentes de los tediosos flujos de trabajo de etiquetado.

 

Trabaja de manera más inteligente mientras la IA trabaja en segundo plano

El agente Tagger opera en segundo plano, permitiéndote centrarte en otras tareas críticas durante la ventana de procesamiento. Simplemente carga tu documento, selecciona tu taxonomía y deja que los agentes de IA trabajen en paralelo mientras te ocupas de otras responsabilidades.

Cuando se complete el procesamiento, revisarás el etiquetado generado por la IA. Este enfoque humano en el bucle garantiza que mantengas el control y la responsabilidad completos sobre tu informe final, mientras que el Agente Etiquetador acelera tus procesos y flujos de trabajo diarios y ofrece sugerencias de expertos, asegurando la gobernanza y la responsabilidad para la validación y aprobación final.

Este cambio de flujo de trabajo es fundamental: en lugar de pasar días creando etiquetas manualmente desde cero, inviertes tu tiempo revisando y perfeccionando las sugerencias de IA, enfocando tu experiencia donde más importa.

 

Diseñado para los estándares europeos de informes

Lucanet Tagger Agent admite todos los requisitos de informes basados en NIIF, incluidos ESEF (Formato Electrónico Único Europeo), UKSEF y presentaciones basadas en NIIF de NL GAAP. Vamos a lanzar Informes en varios idiomas en inglés, alemán y sueco, y tenemos un Plan para añadir más idiomas para futuras publicaciones.

Esta versión inicial admite informes basados en PDF, y el soporte para documentos de Word (.docx) se añadirá a principios de 2026 como parte de nuestra hoja de ruta de mejora continua. 

 

Primero el escritorio, luego la integración de plataformas.

Primero lanzaremos el Tagger Agent para escritorio para asegurarnos de que todos los usuarios puedan beneficiarse de la automatización de IA durante la próxima temporada de informes que comenzará en enero del próximo año. Este enfoque nos permite ofrecer un valor inmediato mientras finalizamos la integración perfecta con la Lucanet CFO Solution Platform.

Listo para tu temporada de informes

La versión de noviembre de 2025 te asegura que tendrás tiempo para familiarizarte con el flujo de trabajo impulsado por la IA antes de que comience el período más intenso de presentación de informes. Tanto si estás preparando tu primer informe XBRL como el centésimo, el Tagger Agent te permite lograr el cumplimiento más rápido, con mayor precisión y a una fracción de los costos tradicionales.

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Únete a nuestro seminario web para ver el Tagger Agent en acción y aprender cómo maximizar sus capacidades para tu flujo de trabajo de informes.

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