La IA ya no es una promesa lejana: está revolucionando la forma en que los equipos de finanzas operan cada día, abriendo nuevas formas potentes de trabajar con mayor inteligencia, rapidez y confianza. En todo el panorama financiero, los profesionales descubren cómo pueden las herramientas modernas de IA automatizar tareas repetitivas, revelar información valiosa y dejar tiempo libre para el pensamiento estratégico y creativo.
Son tiempos emocionantes para el sector financiero. Tanto si estás dando tus primeros pasos como si buscas mejorar las capacidades de tu equipo, la IA le ofrece oportunidades reales y tangibles para simplificar el flujo de trabajo y potenciar la toma de decisiones.
En este artículo, podrás explorar dónde tiene la IA mayor impacto, comprenderás qué obstáculos superan los equipos y descubrirás formas prácticas de aprovechar esta tecnología mientras te preparas para la próxima era del liderazgo financiero.
Encuesta de IDC: el 96 % de los equipos de finanzas están probando o realizando pruebas piloto de IA
Los equipos de finanzas actuales se enfrentan a más complejidad que nunca y hay cada vez más presión para conseguir más con los mismos recursos, y sin que crezca la plantilla.
Ahí es donde la IA entra en juego. Muchos equipos ya ven su valor, especialmente en ámbitos con grandes volúmenes de datos y procesos repetitivos.
Según una encuesta de IDC, el 96% de los encuestados afirma que está probando o implementando tecnología de IA en su departamento financiero.1
Veamos dónde se utiliza más.
¿En qué ámbitos es más alta la adopción de la IA?
Estos ámbitos se han convertido en los primeros puntos de entrada de la IA en las finanzas:
- Automatización del trabajo rutinario
- Aceleración de la presentación de informes
- Respaldo de las previsiones
- Búsqueda de patrones en grandes conjuntos de datos
Como puedes ver, la IA se ha implementado en diferentes ámbitos de las finanzas, especialmente en aquellos repetitivos y basados en reglas que implican conjuntos extensos de datos y un elevado número de transacciones.
La implementación es menos habitual en áreas con mayor complejidad y carácter estratégico, como la temas fiscales, la gobernanza financiera, el riesgo y el cumplimiento normativo, la tesorería y las fusiones y adquisiciones.
Es algo totalmente comprensible. Los usuarios quieren familiarizarse con la tecnología y reconocer su potencial antes de embarcarse en proyectos más complejos.
Los obstáculos más comunes de la IA
Dado que la IA se encuentra todavía en fase de desarrollo inicial, hay muchos retos por abordar. Estos son los obstáculos más comunes a los que se enfrentan los equipos financieros al trabajar con la IA:
Mala calidad de los datos: la IA no puede ofrecer información útil si los datos son confusos.
Problemas de integración: muchas empresas siguen utilizando ERP que no funcionan bien con la IA.
Cumplimiento y confianza: es difícil explicar cómo ha llegado la IA hasta una decisión, lo que plantea problemas cuando los auditores o reguladores formulan preguntas.
Falta de habilidades: los equipos deben aprender a usar la IA correctamente y a someter a prueba los resultados.
Cómo pueden los equipos de finanzas sacar el máximo partido a la IA
Para aprovechar eficazmente la IA, los equipos de finanzas deben prepararse de antemano para este cambio tecnológico.
Los líderes de finanzas deben centrarse en lo siguiente:
