Mi chiedono spesso a che punto sia Lucanet nella sua trasformazione in ambito IA. Meno spesso mi chiedono come abbiamo preparato l’organizzazione ad affrontarla, che per me è la vera questione. Molte aziende hanno ormai introdotto strumenti di IA, ma sono ancora poche quelle che possono riscontrare una reale trasformazione nel modo di lavorare dei propri team.
Abbiamo considerato la preparazione in materia di IA una capacità organizzativa, l’abbiamo integrata nel nostro modo di operare e abbiamo agito abbastanza rapidamente da non lasciare spazio a vie di mezzo. Ora, il 98% dei nostri quasi 1.000 dipendenti usa l’IA nel lavoro quotidiano e il 91% dichiara di ricevere supporto attivo nell’adattarsi a modalità di lavoro basate sull’IA.
Dopo nove edizioni, abbiamo parlato ampiamente dell’intelligenza che stiamo integrando nella CFO Solution Platform. In questa sede voglio esaminare cosa è stato necessario per sviluppare quell’intelligenza internamente.
L'accesso è la parte facile
Nella mia esperienza, quando flussi di lavoro, incentivi, competenze e comportamenti della leadership rimangono invariati, spesso lo stesso vale per gli strumenti preferiti dai team. Il solo accesso non cambia il modo in cui viene svolto il lavoro.
È questa la lezione che ha guidato il nostro approccio a questo cambiamento in Lucanet. Ci siamo chiesti: come possiamo diventare nativi dell'IA nel nostro modo di operare, utilizzarla nel modo giusto e chiamarla a rispondere del suo operato?
Quando l’IA generativa è arrivata a metà del 2023, siamo stati tra i primi a esplorarne le potenzialità. Nel giro di tre mesi, il nostro team tecnologico ha organizzato il suo primo hackathon per scoprire cosa fosse in grado di fare e cosa potessimo costruire con questa tecnologia. Per prima cosa abbiamo definito un framework di policy chiaro ma snello: indicazioni sugli strumenti da utilizzare, sui dati che potevano essere impiegati e sui casi in cui era necessaria una revisione umana. Dopodiché abbiamo aperto l’accesso a tutti, non solo ai ruoli tecnici, e abbiamo dedicato alle persone del tempo protetto per sperimentare, senza alcun risultato da consegnare.
Entro il 2024, erano state gettate le basi per ampliare il nostro raggio d'azione, aggiungendo nuovi strumenti e supportando i team nell'avvio dei propri progetti pilota. Gli hackathon hanno creato una riprova sociale: quando i dipendenti hanno visto i colleghi risolvere problemi reali con questi nuovi strumenti, hanno voluto provare in prima persona.
Tuttavia, sebbene l'accesso fosse più ampio e l'adozione fosse in crescita, l'utilizzo rimaneva disomogeneo. Dovevamo favorire le condizioni organizzative per consolidare tale utilizzo nel lavoro quotidiano.
Integrare l'IA come capacità organizzativa
Sapevamo che l’adozione volontaria ci avrebbe portato solo fino a un certo punto, in cui si raggiunge un plateau e il divario tra i team che stanno davvero integrando l’IA e quelli che stanno sperimentando ai margini comincia a diventare rilevante. La svolta per noi è arrivata quando abbiamo reso l’alfabetizzazione in materia di IA e i modi di lavorare supportati dall’IA aspettative di base, non elementi facoltativi. Abbiamo integrato queste aspettative nelle valutazioni delle performance, nelle descrizioni delle posizioni lavorative e nelle griglie di valutazione dei colloqui. L’IA ha smesso di essere qualcosa che le persone potevano scegliere di approfondire ed è diventata parte del modo in cui opera la nostra organizzazione.
Altrettanto importante, abbiamo capito che l'integrazione strutturale va oltre gli strumenti stessi. Abbiamo dovuto esaminare i sistemi di supporto: progettazione dei processi, conoscenze selezionate, responsabilità e una chiara revisione umana. È questo che distingue una capacità organizzativa duratura da una raccolta di esperimenti.
Questo è evidente in due dei nostri agenti sviluppati internamente che sono ancora in uso oggi.
Agente per la sicurezza delle informazioni e la cybersecurity
Quello che era iniziato come un semplice chatbot si è evoluto in 18 mesi in uno strumento di RFP agentico, ora noto come LuCy. Gran parte del lavoro si è concentrato sulla knowledge base su cui poggia lo strumento, sviluppata nei domini della sicurezza, del legale e del prodotto e progettata per essere riutilizzabile con altri agenti. La versione più recente legge questionari Excel completi, confronta le domande con la knowledge base, prepara le risposte e le segnala in base al livello di confidenza per la revisione umana. Nel 2026, LuCy ha elaborato automaticamente 360 file e risposto a quasi 25.000 domande in ambito di prodotto, informatico e legale. Un lavoro che in precedenza richiedeva giorni agli analisti ora richiede alcune ore, accelerando notevolmente il ciclo di pre-vendita a un costo API trascurabile. La Knowledge base è l'asset. L'agente è l'elemento che la rende operativa.
Help desk delle risorse umane
SPARK, il nostro agente dell'help desk di People Ops, riflette lo stesso principio in un contesto diverso. Il team dirigenziale dell’area People aveva già individuato uno schema chiaro: una quota eccessiva della capacità del team era assorbita dalle richieste ripetitive dei dipendenti e dalle attività di assistenza transazionali, che apportavano un valore strategico limitato. Una stretta collaborazione con l’IT e l’AI Engineering ha trasformato queste analisi in SPARK. Nei primi tre mesi, SPARK ha gestito oltre 1.800 conversazioni, ridotto del 17% i ticket HR per dipendente e raggiunto un punteggio di soddisfazione post-chat di 4,25 su 5. Il risultato è un’assistenza più rapida e coerente per i dipendenti, mentre il team People acquisisce maggiore capacità di concentrarsi sulle questioni complesse relative ai dipendenti e all’azienda che richiedono giudizio umano.
Questi esempi sembrano diversi in superficie, ma rimandano allo stesso schema: l'IA crea valore quando è integrata nel tessuto stesso del modo in cui si svolge il lavoro. A quel punto, si va oltre la sperimentazione e si ottiene un autentico miglioramento dell'efficienza organizzativa.
Cosa richiede effettivamente la trasformazione
Voglio essere sincera su questo punto, perché questa è la parte che di solito viene tagliata dai racconti di trasformazione.
La trasformazione è caotica. Non esiste un percorso lineare in cui prima si creano le condizioni, poi si ampliano gli strumenti e infine tutti si adattano. La realtà è che strumenti, condizioni, aspettative e capacità cambiano tutti contemporaneamente, in modo imperfetto e sotto pressione, mentre le persone cercano di svolgere il proprio lavoro e, al tempo stesso, viene chiesto loro di cambiare il modo in cui lo svolgono.
Quando siamo passati allo sviluppo agentico e abbiamo integrato la cultura dell’IA nelle aspettative di performance, il nostro sondaggio interno ha evidenziato un temporaneo calo della fiducia nell’azienda. Non mi ha sorpreso. Il cambiamento reale genera una reale incertezza e chiunque sostenga il contrario o non si muove abbastanza rapidamente o non presta la dovuta attenzione. La questione non è come evitare quel calo, bensì come attraversarlo.
La scelta che abbiamo fatto è stata di privilegiare la rapidità e l’onestà rispetto a un lungo periodo di rettifiche. Abbiamo comunicato in modo diretto e rapido, anche prima di avere tutte le risposte definitive. Perché l’ambiguità è più corrosiva di un messaggio imperfetto ma onesto, tutto qui. Quando le persone non sanno cosa aspettarsi, colmano il vuoto immaginando l’esito peggiore. La chiarezza, anche solo parziale, colma quel divario più rapidamente che aspettare di avere un quadro completo.
Questo significava dire ad alta voce cose scomode. Che il passaggio a modalità di lavoro native per l’IA era reale. Che avrebbe cambiato quali competenze sarebbero state importanti e come sarebbero stati i ruoli. Che procedevamo rapidamente perché l’alternativa, un periodo di adeguamento lento e prudente, ci avrebbe portati al fallimento e fatto perdere l’occasione.
I fattori che ci hanno permesso di superare tutto sono stati la coerenza e la responsabilità a tutti i livelli. L'adattabilità non è solo una competenza individuale, ma una responsabilità della leadership. Puoi chiedere alle persone di adattarsi restando fedeli alla loro identità ma solo se fai altrettanto: cambiare rotta senza perdere ciò che ti rende credibile, mantenendo allo stesso tempo il passo giusto e l'onestà.
Lavoro in Lucanet da nove anni e questa è una delle cose più significative che abbiamo fatto come organizzazione. Perché integrare davvero l’IA, rendendola parte del modo in cui pensiamo, assumiamo, ci misuriamo e serviamo i nostri clienti, ha richiesto all’organizzazione una crescita concreta. Quella crescita non è stata indolore. Ma era necessaria.
Il dato di adozione del 98% è reale – rilevato tramite il nostro sondaggio periodico sulla frequenza di utilizzo, sui casi d’uso e sul supporto attivo dei manager ai team nell’adattarsi alle modalità di lavoro basate sull’IA. Anche l’efficienza rappresentata da quel dato è altrettanto reale, ma ciò di cui vado più fiero è che abbiamo costruito un’organizzazione che ha attraversato l’incertezza con sufficiente onestà e convinzione da uscirne con capacità maggiori di quelle che aveva all’inizio.
Lo stesso standard, applicato internamente
C'è un'altra cosa che vale la pena menzionare. Lucanet può attenersi a questo standard e procedere con convinzione, anziché lasciarsi guidare dalla sola urgenza, perché l'IA non è una deviazione da ciò che siamo. Da oltre 25 anni automatizziamo il lavoro nell'Office of the CFO. Questa storia ci ha fornito solide basi su cui costruire, sia come azienda software sia come organizzazione che esige da se stessa gli stessi standard richiesti al proprio prodotto. Integrare profondamente l'IA nel nostro modo di lavorare è la continuazione di qualcosa in cui abbiamo sempre creduto: che l'Office of the CFO meriti strumenti migliori e che le persone addette allo sviluppo debbano operare secondo lo stesso standard.
L’allineamento tra ciò che costruiamo e il modo in cui lavoriamo è l'elemento che rende concreto l’impegno. Fare dell’IA una capacità organizzativa non è un progetto con una data di fine. È una scelta costante procedere rapidamente, migliorare continuamente e guidare con onestà attraverso le fasi del cambiamento che non si risolvono in modo lineare.
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Gli agenti di workflow di Lucanet sono progettati per gestire la chiusura, la pianificazione e la creazione di report secondo le tue esigenze, basandosi sulla stessa architettura di fiducia che abbiamo descritto nel corso di questa serie. Dalla modellazione finanziaria alla mappatura dei fattori di emissione, la nostra famiglia di agenti porta un’intelligenza affidabile nei flussi di lavoro quotidiani.
