Ti presentiamo l'agente Tagger: automazione basata sull'IA per la prossima stagione di reporting

Pubblicato 05 feb 2026 | 4 min. di lettura

Lucanet AG

Siamo entusiasti di annunciare il rilascio dell'agente Tagger per desktop, che trasformerà il flusso di lavoro della prossima stagione di reporting.

Tre capacità IA, una soluzione completa

L'agente Tagger di Lucanet offre un'automazione IA completa per l’intero processo di reporting XBRL grazie a tre funzionalità specializzate:

Il processo di tagging narrativo elabora il documento completo utilizzando la nostra pipeline di elaborazione IA, identificando e taggando automaticamente gli elementi narrativi in tutti i rendiconti finanziari. Aumenta la produttività dei team finanziari, che altrimenti sarebbero costretti a rivedere manualmente pagina per pagina per ore, offrendo loro uno strumento che consente di fare tutto in pochi minuti.
Il tagging numerico rileva in modo intelligente le tabelle, analizza le strutture dei dati finanziari ed etichetta automaticamente i valori numerici, creando le estensioni necessarie e stabilendo un ancoraggio adeguato, eliminando il tedioso lavoro manuale del tagging cella per cella.
La creazione dei linkbase di calcolo identifica le relazioni matematiche tra gli elementi taggati e crea automaticamente delle regole di validazione, riducendo drasticamente sia il consumo di tempo che il rischio di errori di calcolo.

Insieme, queste tre competenze trasformano la creazione di report XBRL da un processo specializzato che richiede giorni in un flusso di lavoro efficiente che qualsiasi professionista finanziario può gestire in poche ore

Rigorosamente testato per l'accuratezza nel mondo reale

Qualità e affidabilità sono fondamentali quando si tratta di reporting normativo. Abbiamo condotto un'ampia analisi comparativa dell'agente Tagger rispetto ai report reali con tag umani per assicurarci che soddisfi i più elevati standard di accuratezza.

I nostri test dimostrano valutazioni di accuratezza costanti, superiori all'80%, su diversi tipi di report e lingue. Molto incoraggiante è anche il feedback dei primi partner di test: in diversi casi, l'agente Tagger di Lucanet ha individuato ulteriori opportunità di tagging che gli esperti umani avevano trascurato, suggerendo tag nuovi o alternativi che hanno migliorato la qualità complessiva del report. Ciò dimostra che l'automazione basata sull'IA può effettivamente migliorare la completezza e l'accuratezza della compliance XBRL, oltre a liberare tempo e mente dai noiosi flussi del lavoro di tagging.

Lavora in modo più intelligente mentre l'IA opera in background

L'agente Tagger opera in background, consentendo di concentrarsi su altre attività critiche durante la finestra di elaborazione. È sufficiente caricare il documento, selezionare la tassonomia e lasciare che gli agenti IA lavorino in parallelo durante la gestione di altre responsabilità.

Quando l'elaborazione sarà completata, esaminerai i tag generati dall'IA. Questo approccio che coinvolge l'uomo nel processo (human-in-the-loop) garantisce il pieno controllo e la responsabilità del report finale, mentre l'agente Tagger accelera i processi e i flussi di lavoro quotidiani e fornisce suggerimenti esperti garantendo governance, responsabilità per la validazione e approvazione finale.

Questo cambiamento del flusso di lavoro è fondamentale: invece di passare delle giornate a creare manualmente i tag da zero, si investe il proprio tempo a rivedere e perfezionare i suggerimenti dell'IA, concentrando la propria esperienza dove conta di più.

Progettato per gli standard europei di reporting

L'agente Tagger di Lucanet supporta tutti i requisiti di reporting basati su IFRS, tra cui l'ESEF (European Single Electronic Format), l'UKSEF e le dichiarazioni NL GAAP basate su IFRS. Stiamo lanciando il supporto multilingue per i report in inglese, tedesco e svedese, con ulteriori lingue pianificate per future versioni.

Questa release iniziale supporta i report in PDF, mentre il supporto dei documenti Word (.docx) seguirà all'inizio del 2026, nell'ambito della nostra roadmap di miglioramento continuo.

Inizialmente per desktop, integrazione con la piattaforma in arrivo

Stiamo rilasciando per primi l'agente Tagger per desktop per garantire che ogni utente possa beneficiare dell'automazione IA durante la prossima stagione di reporting che inizierà a gennaio del prossimo anno. Questo approccio ci consente di fornire valore immediato mentre finalizziamo una integrazione completa con la più ampia Lucanet CFO Solution Platform.

Tutto pronto per la stagione del reporting

La versione di novembre 2025 ti offre il tempo necessario per familiarizzare con il flusso di lavoro basato sull'IA prima che inizi il periodo di reporting più intenso. Stai preparando il primo report XBRL o il centesimo? In ogni caso, l'agente Tagger ti consente di raggiungere la compliance in modo più rapido, accurato e a una frazione dei costi tradizionali.

Forma

Partecipa al nostro webinar per vedere l'agente Tagger in azione e scoprire come sfruttarne al massimo le potenzialità per il tuo flusso di lavoro di reporting.

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Lucanet è un provider di software globale per il consolidamento, la pianificazione e il reporting finanziari. La nostra CFO Solution Platform di facile utilizzo è progettata per soddisfare i requisiti esatti dei team finanziari fornendo informazioni accurate e coerenti in modo efficace. Da oltre 20 anni, oltre 6.000 clienti in più di 50 paesi hanno già scelto di affidarsi a Lucanet.