L'IA non è più una promessa lontana: sta rivoluzionando il modo in cui i team finanziari operano quotidianamente, aprendo nuove e potenti modalità di lavoro più intelligenti, più veloci e con maggiore fiducia. In tutto il panorama finanziario, i professionisti stanno scoprendo come i moderni strumenti di IA possano automatizzare le attività ripetitive, fornire informazioni preziose e liberare più tempo per il pensiero creativo e strategico.
Questo è un momento entusiasmante per lavorare nel settore finanziario. Stai muovendo i primi passi o vuoi migliorare le capacità del tuo team? L'IA offre opportunità concrete e tangibili per semplificare il flusso di lavoro e potenziare il processo decisionale.
Questo articolo illustra i settori in cui l'IA sta avendo il maggiore impatto, gli ostacoli che i team stanno superando e i modi pratici per sfruttare questa tecnologia durante la preparazione per la prossima era della leadership finanziaria.
Sondaggio IDC: il 96% dei team finanziari sta testando o gestendo l'IA
Oggi i team finanziari devono affrontare una complessità senza precedenti. Inoltre, riscontrano una crescente pressione per ottenere di più con le risorse disponibili, spesso senza aumentare il personale.
È qui che l'IA può essere di aiuto. Molti team stanno già riscontrando dei vantaggi, specialmente in settori caratterizzati da grandi volumi di dati e processi ripetibili.
Secondo un sondaggio IDC, il 96% degli intervistati ha dichiarato che sta attualmente testando o sperimentando la tecnologia IA nel proprio reparto finanza.1
Diamo un'occhiata a dove viene usata di più.
In quali aree l'adozione dell'IA è più diffusa?
Questi settori sono diventati i primi punti di accesso per l'IA nel mondo della finanza:
- Automatizzazione delle attività di routine
- Accelerazione del reporting
- Supporto delle previsioni
- Ricerca di pattern in set di dati di grandi dimensioni
Come si può notare, l'IA è stata implementata in diversi settori della finanza, in particolare in ambiti basati su regole, ripetitivi, che coinvolgono grandi set di dati e un numero elevato di transazioni.
L’implementazione è meno comune in aree con maggiore strategia e complessità, come fiscalità, governance finanziaria, rischio e compliance, tesoreria, fusioni e acquisizioni.
È perfettamente comprensibile. Gli utenti vogliono acquisire familiarità con la tecnologia e riconoscerne il potenziale prima di intraprendere progetti più complessi.
Gli ostacoli più comuni all'IA
Poiché l'IA è ancora agli esordi del suo sviluppo, presenta ancora molte sfide da affrontare. Questi sono gli ostacoli più comuni che i team finanziari devono affrontare quando si occupano di IA:
Scarsa qualità dei dati: l'IA non può fornire informazioni utili se i dati sono disordinati.
Problemi di integrazione: molte aziende utilizzano ancora sistemi ERP che non funzionano bene con l'IA.
Compliance e fiducia: è difficile spiegare come l'IA sia arrivata a una decisione. Questo è un problema quando i revisori o le autorità di regolamentazione pongono delle domande.
Divario di competenze: i team devono imparare a usare correttamente l'IA e a mettere in discussione i risultati.
Come i team finanziari possono sfruttare al meglio l'IA
Per sfruttare efficacemente l'IA, i team finanziari devono prepararsi in modo proattivo a questo cambiamento tecnologico.
Ecco su cosa dovrebbero concentrarsi i responsabili finanziari:
