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Software und Beratung für
Business Intelligence im Rechnungswesen

Financial Data-Warehouse


 

Ein Financial Data-Warehouse ist ein Datenlager für Financial Intelligence (Business Intelligence im Rechnungswesen), also ein speziell für die Sammlung und Aufbereitung von Daten des Rechnungswesens optimiertes Data-Warehouse.


Ein Financial Data-Warehouse wird üblicherweise auf der Grundlage einer multidimensionalen Datenbank eingerichtet, um den Anforderungen an Multidimensionalität in den Dimensionen

  • Zeit (Buchungsperioden, Monate, Quartale, Jahre),
  • Datenebenen (Ist, Plan, Forecast und Szenarien),
  • Konsolidierungshierarchie (Kostenstelle, Gesellschaft, Segment, Teilkonzern, Konzern),
  • Partnergesellschaft (Gesellschaft, mit der eine Innenbeziehung besteht),
  • Bewertungsebenen (Überleitung zwischen verschiedenen Rechnungslegungsstandards) sowie
  • Währungen (lokale Währung und ein oder mehrere Konzernwährungen) gerecht zu werden.


Die fachlichen Wirkungszusammenhänge zwischen Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Cashflow-Rechnung (siehe Kapitalflussrechnung) sowie sonstigen Spiegeln und Anhangsinformationen auf der einen Seite und innerhalb der legalen Konsolidierung sowie Überleitung zwischen verschiedenen Rechnungslegungsstandards auf der anderen Seite sind sehr komplex, aber branchen- und länderübergreifend gleich. Somit bietet es sich an, ein Financial Data-Warehouse auf der Basis von sofort nutzbarer Standard-Software zu realisieren, was eine erhebliche Zeit- und Kostenersparnis im Rahmen der Einführung ermöglicht.


Aufgrund der komplexen betriebswirtschaftlichen Berechnungslogik ist Planen, Konsolidieren und Analysieren in Echtzeit (Realtime Financial OLAP) nur beim Einsatz von speziell für Financial Intelligence optimierten Datenbanktechnologien möglich, da klassische relationale oder multidimensionale Datenbanken für permanente Echtzeitberechnungen im Rahmen der integrierten GuV-, Bilanz- und Liquiditätsplanung sowie der legalen Konsolidierung aus technischen Gründen nicht geeignet sind.

 

 

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